首先是pip相关的问题 , 去找了一下资料 , 发现因为是Anaconda创建的环境 , 有些包pip或者python没有权限更改 , 比如有个叫six的 , 这样重新安装一下就好了
pip install thrift --ignore-installed six
pip换源问题 , 高版本一点的python有ssl问题 , 直接指定镜像源 , 顺便还能更换默认镜像源
pip install tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip更新失败(SSL)也是一样的办法
python -m pip install --upgrade pip -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
我这边用阿里云比较稳定一点 , 看了不少博客貌似不同的地方镜像源稳定性不一样
之前用了清华源的tensorflow,结果报错了
Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
意思让卑微的CPU玩家无视这个warning , 这我哪受得了 , 在网上找了一些资料
首先清华那个镜像源是能用的 , 只不过会疯狂弹出警告 , 而且目测影响运行速度 , 本来打算直接隐藏掉 , 所以还是得下官方仅cpu版本的tensorflow
首先要去官网查看对应版本
tensorflow官网
之后在自己的环境里安装 比如我用的是python3.6和tensorflow2.60
Anaconda prompt:
activate tensorflowTest //进入环境
pip uninstall tensorflow //卸载原有的
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl //pip安装
(下载速度挺快的.6m/s)
没有warning , 非常舒服
