栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 系统运维 > 运维 > Linux

Ubuntu下opencv3.4.11的安装及示例演示

Linux 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Ubuntu下opencv3.4.11的安装及示例演示

 目录

一、Ubuntu下opencv3.4.11的安装

二、图片实例

三、视频实例

1.虚拟机获取摄像头权限(详细图片可见参考文献)

2.播放视频

3.录制视频

四、总结

五、参考文献

一、Ubuntu下opencv3.4.11的安装

1.查询Ubuntu的版本

首先可以先查自己的Ubuntu是哪个版本,

执行命令: cat /etc/issue

就可以看见自己的版本。

2.安装

Ubuntu16.04下opencv3.4.11的安装(见参考文献)

Ubuntu18.04下opencv3.4.11的安装(见参考文献)

二、图片实例

编辑代码

首先创建存放代码的文件夹code,然后进入code

 创建一个 test1.cpp 文件

 

test1.cpp:

#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
    CvPoint center;
    double scale = -3; 

    IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
    argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
    
    cvShowImage("Image", image);
    
    
    if (!image) return -1;     center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
    for (int i = 0;iheight;i++)
        for (int j = 0;jwidth;j++) {
            double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
            double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
            double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
            uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
            ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
            ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
            ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
        }

    Mat src;Mat dst;
    src = cvarrToMat(image);
    cv::imwrite("test.png", src);

    cvNamedWindow("test",1);      imshow("test", src);
     cvWaitKey();
     return 0;
}
————————————————


进行编译

执行以下命令:

gcc test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`

gcc编译器:gcc + 文件名 + -o + 输出文件流名称 +` 支持包

这里需要把gcc改为g++,百度说是需要用 C++ 编译器编译你的接口模块。

然后就可以看见可执行文件test1

 

 在同一文件夹下添加一张图片

 

 

输出

执行命令:./test1

 

 

 


三、视频实例

1.虚拟机获取摄像头权限(详细图片可见参考文献)

点击 虚拟机--->设置-->USB控制器-->右侧选择USB3.1-->确定

然后 选择虚拟机-->可移动设备-->Quanta USB-->连接

虚拟机右下角摄像头有个小绿点即连接成功。

2.播放视频

创建一个 test2.cpp 文件。

输入指令 :gedit test2.cpp

然后输入代码

test2.cpp:

#include
using namespace cv;
int main()
{
    //从摄像头读取视频
    VideoCapture capture("531.mp4");
    //循环显示每一帧
    while(1){
        Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像
        capture >> frame;//读取当前帧
        if(frame.empty())//播放完毕,退出
            break;
        imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧
        waitKey(30);//掩饰30ms
    }
    system("pause");
    return 0;
}
————————————————
 

代码讲解:

        *如果语句:VideoCapture capture(0),后面的参数设置为 0 ,则从摄像头读取视频并循环显示每一帧;如果设置为一个视频的文件名,比如:man.mp4 ,则会将视频读取并循环显示每一帧。
        *while 循环体中的 Mat 数据结构其实是一个点阵,对应图像上的每一个点,点的集合形成了一帧图像,有关 Mat 详解请看:OpenCV中Mat数据结构
        *语句:waitKey(30) ,中的参数单位是 ms 毫秒,也就是每一帧间隔 30 ms ,该语句时不能删除的,否则会执行错误,无法播放视频或录制视频。
准备一个视频,我这里准备的是531.mp4

 编译 test2.cpp 文件

输入指令 :g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`

 

输出结果

./test2

这是播放视频截的图:

 

3.录制视频

创建一个 test3.cpp

gedit test3.cpp

然后输入代码

test3.cpp:


#include
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    //打开电脑摄像头
    VideoCapture cap(0);
    if (!cap.isOpened())
    {
        cout << "error" << endl;
        waitKey(0);
        return 0;
    }

    //获得cap的分辨率
    int w = static_cast(cap.get(CV_CAP_PROP_frame_WIDTH));
    int h = static_cast(cap.get(CV_CAP_PROP_frame_HEIGHT));
    Size videoSize(w, h);
    VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
    
    Mat frame;
    int key;//记录键盘按键
    char startOrStop = 1;//0  开始录制视频; 1 结束录制视频
    char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制; 1-正在录制

    while (1)
    {
        cap >> frame;
        key = waitKey(100);
        if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制   可以来回切换
        {
            startOrStop = 1 - startOrStop;
            if (startOrStop == 0)
            {
                flag = 1;
            }
        }
        if (key == 27)//按下ESC退出整个程序,保存视频文件到磁盘
        {
            break;
        }

        if (startOrStop == 0 && flag==1)
        {
            writer << frame;
            cout << "recording" << endl;
        }
        else if (startOrStop == 1)
        {
            flag = 0;
            cout << "end recording" << endl;
            
        }
        imshow("picture", frame);
    }
    cap.release();
    writer.release();
    destroyAllWindows();
    return 0;
}
————————————————
编译 test3.cpp 文件

g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`

输出结果

./test3

生成了一个 .avi 文件,并不断生成帧。

这是摄像头下截的图:

 

 

四、总结

在Ubuntu下安装OpenCV,确实很麻烦,各种步骤繁杂,但是OpenCV 的使用确实有意思,可以应用在许多领域,比如人脸识别、摄像监控等等。这也是我刚接触opencv,很多东西都还不是很清楚,但是opencv功能确实很有趣。

五、参考文献

(6条消息) Ubuntu18.04下OpenCV3.4.11的安装及使用示例_ssj925319的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/ssj925319/article/details/109231145【嵌入式】Windows10&Ubantu16.04&树莓派3B+安装opencv教程_cungudafa的博客-CSDN博客目标:在windows、ubuntu、树莓派系统中安装opencv2.4.x 或者opencv3.4.x,在windows、ubuntu、树莓派3个系统下,依次编写一个图片特性处理代码程序。(要求同时显示原始图片和特效图片,并保存特效图片到文件中。)(一)Windows10安装opencv3.4.1安装opencv3.4.1:官网下载Windows版配置系统环境变量:在path中添...https://cungudafa.blog.csdn.net/article/details/84451066

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/308556.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号