经过一段时间对matplotlib的学习，我逐渐掌握了一些画图知识，下面是我总结了一些简单子图的绘制和复杂的子图的绘制方法。每段代码都可复制进行运行尝试。如有不足希望各位大佬指证。
import matplotlib.pyplot as plt import skimage import numpy as np import matplotlib.gridspec # 绘制简单子图 image = skimage.data.coffee() image1 = skimage.data.coins() plt.subplot(221) # 代表划分为3*2布局，选择第一张图作为接下来图放的地方 plt.imshow(image) # 图片 # 去除子图外围的坐标 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.subplot(222) # 代表划分为3*2布局，选择第二张图作为接下来图放的地方 plt.imshow(image1) # 图片 # 去除子图外围的坐标 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.subplot(223) # 代表划分为3*2布局，选择第三张图作为接下来图放的地方 a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02) plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--') # 直方图 # 去除子图外围的坐标 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.subplot(224) # 代表划分为3*2布局，选择第四张图作为接下来图放的地方 labels = 'frogs', 'hogs', 'dogs', 'logs' sizes = [15, 30, 45, 10] explode = (0, 0.1, 0, 0) plt.pie(x=sizes, explode=explode, labels=labels, shadow=False, startangle=90) # 饼状图 # 去除子图外围的坐标 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.show()
其结果如图：
import matplotlib.pyplot as plt import skimage import numpy as np import matplotlib.gridspec # 绘制复杂子图 # 这个表示创建一个3行3列的画布 gs = matplotlib.gridspec.GridSpec(3, 3) plt.subplot(gs[0, :]) # 表示画布第一行所有列放入下面plot的直方图 a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02) plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--') # 图像 plt.xticks([]) # 去除子图外围的坐标 plt.yticks([]) plt.subplot(gs[1, 0:2]) # 表示画布第二行的1-2列放入下面plot的直方图 plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--') # 图像 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.subplot(gs[1:, 2]) # 表示画布第二行第3列放入下面plot的直方图 plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--') # 图像 # 去除子图外围的坐标 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.subplot(gs[2, 0]) # 表示画布第三行第一列放入下面plot的直方图 plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--') # 图像 # 去除子图外围的坐标 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.subplot(gs[2, 1]) # 表示画布第二行第二列放入下面plot的直方图 plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--') # 去除子图外围的坐标 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.show()
其结果如图：
import matplotlib.pyplot as plt import skimage import numpy as np import matplotlib.gridspec # 再升级，子图中包括直方图，柱状图等及图片 # 这个表示创建一个3行3列的画布 image = skimage.data.coffee() image1 = skimage.data.coins() gs = matplotlib.gridspec.GridSpec(3, 3) plt.subplot(gs[0, :]) # 表示画布第一行所有列放入下面plot的直方图 a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02) plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--') # 图像 plt.xticks([]) # 去除子图外围的坐标 plt.yticks([]) # 去除子图外围的坐标 plt.subplot(gs[1, 0:2]) # 表示画布第二行的1-2列放入下面plot的直方图 plt.imshow(image) # 图像 # 去除子图外围的坐标 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.subplot(gs[1:, 2]) # 表示画布第二行第3列放入下面plot的直方图 plt.imshow(image1) # 图像 # 去除子图外围的坐标 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.subplot(gs[2, 0]) # 表示画布第三行第一列放入下面plot的直方图 labels = 'frogs', 'hogs', 'dogs', 'logs' sizes = [15, 30, 45, 10] explode = (0, 0.1, 0, 0) plt.pie(x=sizes, explode=explode, labels=labels, shadow=False, startangle=90) # 饼状图 # 去除子图外围的坐标 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.subplot(gs[2, 1]) # 表示画布第二行第二列放入下面plot的直方图 plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--') # 去除子图外围的坐标 plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.show()
其结果如图：
