组队学PyTorch Task1 ： PyTorch 绪论

• • 深度学习 PyTorch or TensorFlow？
  • 什么是Torch ？又什么是PyTorch
  • • Torch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库
    • PyTorch和Torch使用包含所有相同性能的C库
    • PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库
    • PyTorch是一个Python包，提供两个高级功能：
  • 安装PyTorch
  • Hello PyTorch

PyTorch更有利于研究人员、爱好者、小规模项目等快速搞出原型。而TensorFlow更适合大规模部署，特别是需要跨平台和嵌入式部署时。1.

2.

与Numpy不同的是Torch对GPU支持的很好，Lua是Torch的上层包装。

TH, THC, THNN, THCUNN它们将继续共享这些库。PyTorch和Torch都使用的是相同的底层，只是使用了不同的上层包装语言。

用于自然语言处理等应用程序。 它主要由Facebook的人工智能研究小组开发。Uber的"Pyro"也是使用的这个库。

- 具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）
- 包含自动求导系统的的深度神经网络

1. CUDA版本:NVIDIA 控制面板 => 系统信息 => 组件
   
2. 从pytorch官网获取安装命令 https://pytorch.org/

3. 验证安装是否成功

import torch 
torch.cuda.is_available()

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)