本节对应的知识链接笔记为：
PyTorch学习笔记（2）：循着PyTorch的官方辅导课，看我走的弯路之一
PyTorch学习笔记（3）：张量（Tensor）的生成
Q1、请说出如何在Anaconda中导入pytorch的过程。
A1：首先，打开Anaconda prompt，在界面中输入Python，先进入python界面。随后，输入import torch，引入pytorch这个库即可。
Q2：请创建一个4×3的未初始化的张量。
A2：输入下述内容
x = torch.empty(4, 3) print(x)
输出下述随机结果
tensor([[8.9082e-39, 1.0194e-38, 9.1837e-39],
[8.4490e-39, 9.6429e-39, 8.4490e-39],
[9.6429e-39, 9.2755e-39, 1.0286e-38],
[9.0919e-39, 8.9082e-39, 9.2755e-39]])
Q3：创建一个随机初始化的张量。
A3：可参照下述情况撰写
x = torch.rand(2, 3) print(x)
输出下述随机结果
tensor([[0.1220, 0.1465, 0.0055],
[0.8082, 0.8788, 0.5992]])
Q4：创建一个长整型的零张量，并输出。
A4：根据提示，如下所示：
x = torch.zeros(2, 3, dtype = torch.long) print(x)
输出结果为：
tensor([[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
Q5：直接创建一个二维张量，并输出。
A5：根据提示，如下所示：
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]) print(x)
Q6：张量大小如何输出？
A6：print(x.size()）
