栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

图像的均方差MSE和PSNR计算

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

图像的均方差MSE和PSNR计算

计算
  • MSE
  • PSNR

MSE

MSE衡量的是给定两个图像 I 1 I_1 I1​和 I 2 I_2 I2​的区别,计算公式如下:

其中,m,n是 I 1 I_1 I1​和 I 2 I_2 I2​的dimensions
公式具体过程:


summation / 3 * 3
这里的3就是 I 1 I_1 I1​和 I 2 I_2 I2​矩阵的维度

PSNR



可以看出,MSE越小,PNSR越大,即算法抵抗噪声的能力越强

所以,像下图中展示的一样,一个非常strong的加密系统需要:加密后的图像和原图的PSNR很小,而解密后的图像和原图的PNSR很大

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/307611.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号