RabbitMq入门了解

1.1 什么是消息中间件？

消息队列中间件 (Message Queue Middleware ，简称为 MQ) 是指利用高效可靠的消息传递 机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

个人理解：就是将消息放在第三方服务器，然后再处理

1.2消息中间件的作用？

异步解耦：适用于不想立刻处理的任务可以放在消息队列里慢慢处理，比如注册需要绑定邮箱，可以放队列里慢慢处理

顺序保证:可以保证任务执行有序

削峰:某些情况下流量剧增，加资源太浪费，可以放入队列，防止请求过大，而崩溃

可恢复性:平台崩溃，消息不会丢失

冗余〈存储)：有些情况数据处理过程失败，可以使用消息中间件保证数据持久化完全被处理，防止数据丢失

1.3RabbitMq的定义

RabbitMQ 是采用Erlang 语言实现 AMQP (Advanced Message Queuing Protocol ，高级消息 队列协议)的消息中间件

1.4RabbitMq的安装

首先安装erlang,然后再安装RabbitMq

注意：默认安装会有一个guest账号，这个只能本地使用，测试需要再创建新用户，配置权限等

1.5RabbitMq小demo

构建一个maven项目

导入依赖

 
 
com.rabbitmq 
amqp-client 
4.2.1 
 

package rabbitmq;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
//生产者代码
public class RabbitProducer {
    public static final String EXCHANGE_NAME = "exchange_demo";//交换机名称
    public static final String ROUTING_KEY = "routingkey_demo";//路由名称
    public static final String QUEUE_NAME = "queue_demo";//队列名称
    public static final String IP_ADDRESS = "127.0.0.1";
    public static final int PORT = 5672;

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //factory.setVirtualHost("/");
        factory.setHost(IP_ADDRESS);
        factory.setPort(PORT);
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 创建一个 type="direct" 、持久化的、非自动删除的交换器
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct",true,false,null);
        //创建一个持久化、非排他的、非自动删除的队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);
        //将交换机与队列通过路由键绑定
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,ROUTING_KEY);
        //发送一条持久化消息hello world
        String message = "hello world";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,ROUTING_KEY,         
        MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes());
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

package rabbitmq;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Address;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Consumer;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
//消费者代码
public class RabbitConsumer {

    public static final String QUEUE_NAME = "queue_demo";
    public static final String IP_ADDRESS = "127.0.0.1";
    public static final int PORT = 5672;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Address[] addresses = new Address[]{new Address(IP_ADDRESS,PORT)};

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
        Connection connection = factory.newConnection(addresses);//创建连接
        Channel channel = connection.createChannel();//创建信道
        channel.basicQos(64);// 设置客户端最多接收未被 ack 的消息的个数
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try{
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

                }catch(Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,consumer);
        //等待回调函数执行完毕之后 关闭资源
        TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
        channel.close();
        connection.close();
    }
}