Download Python | Python.orgThe official home of the Python Programming Languagehttp://www.python.org/download/
进去官网后，选择合适版本进行安装
1.安装CUDA
官网下载CUDA和CUDNNCUDA Toolkit 11.4 Update 2 Downloads | NVIDIA DeveloperResources CUDA documentation/Release NotesMacOS Tools Training Sample Code Forums Archive of Previous CUDA Releases FAQ Open Source PackagesSubmit a Bughttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads?
NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn
2.下载安装AnacondaAnaconda | The World's Most Popular Data Science Platformhttps://www.anaconda.com/安装完成后键盘同时按 win+r,输入cmd进入命令指示符，然后输入如下字符
conda --version
结果如下图则安装成功，可以进行第三步。
3.创建虚拟环境,安装pytorch
win+r然后输入cmd,打开命令提示符创建虚拟环境（指令最后数字为python版本,sss为虚拟环境名，可更改)，运行如下指令：
conda create -n sss python=3.7
搭建好虚拟环境后输入如下指令可切换为新搭建的虚拟环境，进而安装pytorch
conda activate sss
进去pytorch官网，按照自己电脑配置和python版本寻找对应的pytorch，复制指令到命令提示器安装pytorch.orghttps://pytorch.org/安装完成后可以在自己搭建的虚拟环境中运行如下代码验证是否成功安装
python import torch
未报错则说明pytorch安装成功
