流数据实时处理一直是大数据领域的重点，随着流引擎的发展，flink正被越来越多人使用，本文主要记录初始学习flink时构建工程的注意事项
一、前置条件与开发环境JDK1.8、Maven3、Git、IntelliJ IDEA
构建flink之前，请先提前安装配置好jdk1.8和maven3，本文使用Git拉取官网quickstar示例源码，使用IntelliJ IDEA作为开发工具，可使用maven进行构建并按喜好选择开发工具如Eclipse或VSCode，本文不涉及前置条件配置。
二、flink工程构建参考资料温馨提示：构建flink初始工程无需Google或者百度搜初始工程构建资料；也无需查看各类杂七杂八的博客；入门工程构建直接查看官网资料，按官网推荐的方式构建（实际操作中有些细节需要注意）；
flink工程构建官网资料链接： Project Configuration | Apache Flink
三、构建项目 1、在目标目录右键选择Git Bash Here，进入git bash界面 2、复制flink官网上的构建命令在git bash中执行注：本文构建的是 flink1.14.0版本，命令中使用 -s 指定拉取的 flink版本;
curl http://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.14.0
温馨提示：使用curl命令拉取工程要将https改为http，不改可能会因为：curl failed to verify the legitimacy of the server and therefore could not establish a secure connection to it. 异常导致拉取失败 ；
3、构建命令执行完毕后，可看到flink datastream 工程 quickstart 构建成功，使用IDEA打开刚刚构建的工程
温馨提示：provided 模式表示该包只在编译和测试的时候用，即开发环境本地运行要将这行注释掉；若不想注释则需要在Edit Configurations 中 勾选 Include dependencies with Provided scope ；
4、写个简单的示例代码，执行测试工程是否正常正常运行，开始flink 之旅;
四、总结学习新组件一定要以官网资料为主。
注：原创不易，转载请注明出处
