三种发布确认代码如下生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的
消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker
就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队
列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传
给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置
basic.ack 的 multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。
confirm 模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信
道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调
方法来处理该确认消息，如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消
息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。
发布确认分为：
- 单个发布确认
- 批量发布确认
- 异步发布确认
package com.sjf.rabbitmq.four;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client./confirm/iCallback;
import com.sjf.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap;
public class /confirm/iMessage {
//批量发消息的个数
public static final int message_count = 1000;
public static void main(String[] args) throws Exception{
//1.调取单个确认
// /confirm/iMessage.publishMessageIndividually(); //发布1000个单独确认消息，耗时:589ms
//2.调用批量确认
///confirm/iMessage.publishMessageBatch();//发布1000个批量确认消息，耗时:89ms
//3.调用异步确认
/confirm/iMessage.publishMessageAsync();//发布1000个异步确认消息，耗时:42ms
}
//单个确认
public static void publishMessageIndividually() throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
//队列声明
String queueName = UUID.randomUUID().toString();
channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,null);
//开启发布确认
channel./confirm/iSelect();
//开始时间是多少
long begin = System.currentTimeMillis();
//批量发消息
for (int i = 0; i < message_count; i++) {
String message = i+"";
channel.basicPublish("",queueName,null,message.getBytes());
//单个消息就马上发布确认
boolean flag = channel.waitFor/confirm/is();
if(flag){
System.out.println("消息发送成功");
}
}
//结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布"+message_count+"个单独确认消息，耗时:"+(end-begin)+"ms");
}
//批量发布确认
public static void publishMessageBatch() throws Exception{
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
//队列声明
String queueName = UUID.randomUUID().toString();
channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,null);
//开启发布确认
channel./confirm/iSelect();
//开始时间是多少
long begin = System.currentTimeMillis();
//批量确认消息大小
int batchSize = 100;
//批量发消息
for (int i = 0; i < message_count; i++) {
String message = i+"";
channel.basicPublish("",queueName,null,message.getBytes());
if(i%batchSize == 0) {
//每100条消息进行发布确认
channel.waitFor/confirm/is();
}
}
//结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布"+message_count+"个批量确认消息，耗时:"+(end-begin)+"ms");
}
//异步发布确认
public static void publishMessageAsync()throws Exception{
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
//队列声明
String queueName = UUID.randomUUID().toString();
channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,null);
//开启发布确认
channel./confirm/iSelect();
ConcurrentSkipListMap outstandingConfirms = new ConcurrentSkipListMap<>();
//消息确认成功 回调函数
//参数var1为消息的标记，var3为是否为批量确认
/confirm/iCallback confirmCallback = (var1, var3)->{
if(var3){
//删除已经确认的消息
ConcurrentNavigableMap confirmed = outstanding/confirm/is.headMap(var1);
/confirm/ied.clear();
}else{
outstanding/confirm/is.remove(var1);
}
System.out.println("确认的消息："+var1);
};
//消息确认失败 回调函数
/confirm/iCallback confirmNoCallback = (var1, var3)->{
String message = outstanding/confirm/is.get(var1);
System.out.println("未成功确认的消息的tag："+var1+"："+message);
};
//准备消息的监听器，异步监听消息的发送确认
channel.add/confirm/iListener(/confirm/iCallback,/confirm/iNoCallback); //异步通知
//开始时间是多少
long begin = System.currentTimeMillis();
//批量发送消息
for (int i = 0; i < message_count; i++) {
String message = i+"";
channel.basicPublish("",queueName,null,message.getBytes());
//此处记录下所有要发送的消息，消息的总和
outstanding/confirm/is.put(channel.getNextPublishSeqNo(),message);
}
//结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布"+message_count+"个异步确认消息，耗时:"+(end-begin)+"ms");
}
}
