1）Producer：消息生产者，就是想Kafka broker发消息的客户端；
2）Consumer：消息消费者，向Kafka broker取消息的客户端；
3）Consumer Group（CG）：消费者组，有多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，同一个topic的一个分区只能由同一个组内的一个消费者消费；消费者之间互相不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
4）Broker：一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群有多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
5）Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic；
6）Partition：为了实现拓展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以飞为多个partition，每个partition是一个有序的队列；
7）Replica：副本，为保证集群中的某个节点法发生故障时，该节点上的partition数据不丢失，且Kafka任然能够继续工作，Kafka提供了副本机制，一个topic的每个分区都有若干个副本，一个leader和若干个follower。
8）leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是leader。
9）follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从leader中同步数据，保持和leader数据的同步。leader发生故障时，某个follower会成为新的leader。
