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二分查找算法--Java数据结构和算法

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二分查找算法--Java数据结构和算法

8.3 二分查找

请对一个有序数组进行二分查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ,输入一个数看看该数组是否存在此数,并且求出下标,如果没有就提示"没有这个数"。

8.3.1二分查找算法的思路

8.3.3二分查找的代码

说明:增加了找到所有的满足条件的元素下标:
课后思考题: {1,8, 10, 89, 1000, 1000,1234} 当一个有序数组中,有多个相同的数值时,如何将所有的数值都查找到,比如这里的 1000

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class BinarySearch {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 5, 6, 8, 9, 10, 100, 105};
        int i = binarySearch(arr, 0, arr.length, 101);
        System.out.println(i);

        int[] arr1 = {1, 8, 10, 89, 1000, 1000, 1234};
        List list = binarySearch2(arr1, 0, arr.length, 1000);
        System.out.println(list);
    }

    public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
        if (left > right) {
            return -1;
        }
        int mid = (left + right) / 2;
        if (findVal == arr[mid]) {
            return mid;
        } else if (findVal > arr[mid]) {
            return binarySearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else {
            return binarySearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        }
    }

    
    public static List binarySearch2(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
        if (left > right) {
            return new ArrayList();
        }
        int mid = (left + right) / 2;
        if (findVal == arr[mid]) {
            List list = new ArrayList<>();
            int temp = mid - 1;
            while (true) {
                if (temp < 0 || arr[temp] != findVal) {
                    break;
                }
                list.add(temp);
                temp--;
            }

            list.add(mid);

            temp = mid + 1;
            while (true) {
                if (temp > arr.length - 1 || arr[temp] != findVal) {
                    break;
                }
                list.add(temp);
                temp++;
            }
            return list;

        } else if (findVal > arr[mid]) {
            return binarySearch2(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else {
            return binarySearch2(arr, left, mid - 1, findVal);
        }
    }

}
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