由于CAP中一致性和可用性A无法兼得，EBay的架构师，提出来base理论，它是通过牺牲数据的强一致性，来获得可用性。它有以下3种特征：
Basically Available（基本可用）：分布式系统在出现不可预知故障的时候，允许损失部分可用性，保证核心功能的可用。
Soft state（软状态） ： 软状态也称为弱状态，和硬状态相对，是指允许系统中的数据存在中间状态，并认为该中间状态的存在不会影响系统的整体可用性，即允许系统在不同节点的数据副本之间进行数据同步的过程存在延时。
Eventually consisten(最终一致性)：最终一致性强调的是系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能够达到一个一致的状态。因此最终一致性的本质是需要保证最终数据能够达到一致，而不需要实时保证系统数据的强一致性。
base理论并没有要求数据的强一致性，而是允许数据在一定时间段内是不一致的，但在最终某个状态会达到一致。在生产环境中，很多公司会采用base理论实现数据的一致，因为产品的可用性相比强一致性来说，更加重要。比如在电商平台中，当用户对一个订单发起支付时，往往会调用第三方支付平台，调用第三方成功后，第三方并能及时通知我方系统，在第三方没有通知我方系统的这段时间内，我们给用户的订单状态显示支付中，等到第三方回调之后，我们再将状态改成已支付。虽然订单状态在短期内存在不一致，但是用户却获得了更好的产品体验。
