基础概念讲得比较好的：
如何通俗理解 beta 分布？ - 马同学的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/30269898/answer/445460286
从Beta分布的概率密度函数的图形我们可以看出，Beta分布有很多种形状，但都是在0-1区间内，因此Beta分布可以描述各种0-1区间内的形状（事件）。不同的形状参数值提供了多种形状，可以灵活地建模各种数据集。因此，它特别适合为某件事发生或者成功的概率建模。同时，当α=1，β=1的时候，它就是一个均匀分布。
在看一篇论文中，权重是使用统计分布生成的。但是，在这个模型中，我们使用beta分布而不是正态分布，因为它更灵活地产生不同的分布形状，反映适合每个项目的加权趋势。
