索引是一种特殊的文件，它里面包含对数据表里的所有记录的指针。
数据库索引是一种排序的数据结构，可以协助快速查询、更新数据库表中的数据。
2、索引的优缺点 优点：（1）大大加快数据的检索速度
（2）在查询过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能。
缺点：（1）时间方面：创建和维护索引需要耗费时间，对表中的数据进行增删查改时，索引也需要动态的维护，也会耗费时间。
（2）空间方面：索引是一种文件，需要占用物理空间。
3、MySQL的索引类型（1）普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。
（2）唯一索引：索引的列的值，必须唯一，但允许有空值。
（3）复合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并。
（4）聚簇索引：在InnoDB中，索引B+树的叶子结点存储了整行数据的是 主键索引（也叫作聚簇索引）。也就是说，将数据存储和索引放到了一块，找到了索引，也就找到了数据。
（5）非聚簇索引：在InnoDB中，如果索引B+树的叶子结点存储了主键的值，它就是非主键索引（也叫作非聚簇索引）。
4、聚簇索引和非聚簇索引的区别非聚簇索引的叶子结点，存储的是该列对应的主键，而不是表中的数据。
5、索引的底层实现 B+树性质：（1）B+树的每个非叶子结点，存放的元素只用于索引所用，所有数据保存在叶子结点。
（2）n棵子树的结点包含n个关键字，不用来保存数据，而用来保存数据的索引。
（3）所有的叶子结点中，包含了全部关键字的信息，及指向含这些关键字的指针，且叶子结点本身根据关键字的大小，从小到大顺序链接。
（4）所有的非叶子结点可看成是索引部分，结点中仅含其子树中的最大（或最小）关键字。
（5）B+树中，数据对象的插入和删除仅在叶子结点上进行。
（6）B+树有两个头指针，一个是树的根节点，一个是最小关键字的叶子结点。
一个m阶的B+树规定：（1）有k个子树的中间结点包含k个元素，每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子结点上。
（2）所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，以及指向这些元素记录的指针，且叶子结点本身根据关键字的大小，自小而大顺序链接。
（3）所有的中间结点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（最小）元素。
B+树的好处（1）B+树的磁盘读写代价更低
（2）B+树的数据都存放在叶子结点中，分支结点均为索引，方便扫库，只需扫一遍叶子结点即可。更适用于区间查询。
