在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中，数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；参数优化、不确定性分析等技术也大量的用于模型改进的过程。在使用过程中，这些方法通常需要运行几千至上万次模型才能得到较为满意的结果，而每一次模型的运行短则几分钟，长则几天；因此即使在如今高性能计算机，甚至超算的支持下也不足以直接完成计算任务。在此背景下，代理模型技术被提出并得到了长足的发展和广泛的应用；但是，代理模型的构建和使用涉及到采样技术、回归模型、不确定性分析等多个方面，其理论背景和实际操作都有一定难度。
教学特色：
1、原理深入浅出的讲解；
2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；
3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；
基于R语言的代理模型（高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等）高级技术应用mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247493154&idx=2&sn=7fe07624ccc8c7442879b042ae4e928f&chksm=ce640cc9f91385df250c204543bdc8消https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzg2NDYxNjMyNA%3D%3D%26mid%3D2247493154%26idx%3D2%26sn%3D7fe07624ccc8c7442879b042ae4e928f%26chksm%3Dce640cc9f91385df250c204543bdc85b17bdb71689bcb22194bf0f537116a8f8f2198d2d2787%26token%3D362744267%26lang%3Dzh_CN%23rd
