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深浅拷贝在Python中，面对列表这种可变数据类型，在赋值的过程中，需要我们注意
>>> mylist = [1,2,3,4] >>> mylist1 = mylist >>> mylist[0] = 'a' >>> mylist ['a',2,3,4] >>> mylist1 ['a',2,3,4]
普通的赋值操作结束后，两个列表修改其中一个，会影响到另一个，此时并没有真正意义上进行数据拷贝，只是变量的引用
浅拷贝
- 实现浅拷贝的几种方式：
- 切片拷贝
- copy函数（来自copy模块）
>>> mylist = [1,2,3] >>> mylist1 = mylist[:] #mylist1切片拷贝自mylist >>> mylist[0] = 'a' >>> mylist ['a', 2, 3] >>> mylist1 [1, 2, 3] #切片实现浅拷贝，修改其中一个，另一个不会随之更改
>>> import copy >>> mylist = [1,2,3] >>> mylist1 = copy.copy(mylist) >>> mylist[0] = 'a' >>> mylist1 [1, 2, 3] >>> mylist ['a', 2, 3] #这里在进行浅拷贝之后，两个列表中的值修改不会互相影响
但是浅拷贝也存在一个问题，虽然可以将列表数据进行复制拷贝，但是只能是浅层对象的拷贝：
>>> import copy >>> mylist = [1,2,['a','b']] >>> mylist1 = copy.copy(mylist) >>> mylist[-1][0] = 1 #修改嵌套列表中的第一个数据元素 >>> mylist [1, 2, [1, 'b']] >>> mylist1 [1, 2, [1, 'b']] #此时浅拷贝无法拷贝深层对象，修改结果互相影响
深拷贝
- 实现深拷贝的方式：
- copy模块下的deepcopy函数
>>> import copy >>> mylist = [1,2,['a','b']] >>> mylist1 = copy.deepcopy(mylist) >>> mylist[-1][0] = 1 >>> mylist [1, 2, [1, 'b']] >>> mylist1 [1, 2, ['a', 'b']]
经过deepcopy函数拷贝后，深层次对象也会被拷贝
