腾讯云使用jupyter和tensorflow(学习记录)

一、拥有一个服务器（建议gpu版）
      详情可以去腾讯云官网获得。
二、安装相关程序
   1、安装conda
   2、创建conda环境

conda create -n tensorflowbase python=3.8 #创建一个conda虚拟环境
source activate tensorflowbase #进入虚拟环境，每次重启都需要进入一次
pip install tensorflow==2.4 # 指定版本
pip install jupyter notebook # 安装必要的包

   3、安装jupyter的具体步骤(密码设定重要，jupyter设置注意前面的#号要去掉，不如设置无法生效)

   4、nvidia显卡安装（跟到教程走）

   5、安装cuda（跟到教程走）

   6、在nvidia官网下载对应cuda的cudann（我的是11.0）科学上网不然真的很慢

cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.0/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.0/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/lib64/libcudnn*
cat cuda/include/cudnn_version.h |grep ^#
ldconfig

通过上面的指令拷贝cudann的文件进cuda，注意自己的路径。

三、打开腾讯云的安全组加入你jupyter设定的端口，按需求可以全部放开。

# 挂载jupyter，可以远程访问且不用在浏览器开着服务器页面。
nohup jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --port 8080 --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

四、完毕。
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https://blog.csdn.net/selar888/article/details/109266554
https://www.cnblogs.com/gollong/p/12655424.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/122286055
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64930395
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感谢上面链接文章博主的奉献。