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python单元测试——unittest

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

python单元测试——unittest

1.定义:单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。 2.单元测试中最核心的四个概念:test case(测试用例),test suite(测试套件),test runner(测试运行器),test fixture(测试环境数据准备和数据清理或者测试脚手架)   1)test case:一个testcase的实例就是一个测试用例。测试前准备环境的搭建(setUp),执行测试代码(run),以及测试后环境的还原(tearDown)   2)TestSuite:多个测试用例集合在一起。   3)TestLoader:用来加载Testcase到TestSuite中。   4)TextTestRunner:用来执行测试用例,其中run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。   5)test fixture:测试用例环境的搭建和销毁

流程就是首先要写好TestCase,然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite,然后由TextTestRunner来运行TestSuite,运行的结果保存在TextTestResult中,整个过程集成在unittest.main模块中。

二:Unittest重要组成

Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验返回的结果方法(断言)和一些用例执行前的初始化操作。

TestFixture用于一个测试环境的准备和销毁还原。

主要方法:

setUp():准备环境,执行每个测试用例的前置条件;
tearDown():环境还原,执行每个测试用例的后置条件;
setUpClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case执行的前置条件,只运行一次;
tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case运行完后只运行一次;

TestCase:测试用例

定义:一个类class继承 unittest.TestCase,就是一个测试用例

 

 

TestSuite

测试套件,可以将多个测试用例集合在一起,能一起执行选中的测试用例

  • 方式一
    suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
    case_list = [“test1”,”test2”….]
    For case in case_list:
    	suite.addTest(类名(case))
  • 方式二
    suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
            suite.addTest(类名 (“test1“))
            suite.addTest(类名 (“test2“))
  • 方式三
    suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
    loader = unittest.TestLoader()# 创建一个加载对象 
    suite .addTest(loader.loadTestsFromTestCase(类名))
TextRunner

通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test cas

格式:

runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

三:断言

验证预期结果和实际结果:

assertEqual(a,b):断言a和b是否相等,相等则测试用例通过。
assertNotEqual(a,b):断言a和b是否相等,不相等则测试用例通过。
assertTrue(x):断言x是否True,是True则测试用例通过。
assertFalse(x):断言x是否False,是False则测试用例通过。
assertIs(a,b):断言a是否是b,是则测试用例通过。
assertNotIs(a,b):断言a是否是b,不是则测试用例通过。
assertIsNone(x):断言x是否None,是None则测试用例通过。
assertIsNotNone(x):断言x是否None,不是None则测试用例通过。
assertIn(a,b):断言a是否在b中,在b中则测试用例通过。
assertNotIn(a,b):断言a是否在b中,不在b中则测试用例通过。
assertIsInstance(a,b):断言a是是b的一个实例,是则测试用例通过。
assertNotIsInstance(a,b):断言a是是b的一个实例,不是则测试用例通过。

四:生成测试报告
    html格式的就是HTMLTestRunner了,HTMLTestRunner是 Python 标准库的 unittest 框架的一个扩展,它可以生成一个直观清晰的 HTML 测试报告。使用的前提就是要下载 HTMLTestRunner.py

格式:

 with open("../report.html","wb") as f:
            HTMLTestRunner(
                stream=f,
	       title="单元测试",
                description="测试一期",
                verbosity=2
            ).run(suite)    

五:操作
1:导入unittest模块   >>>import unittest
2:编写一个类继承unittest.TestCase
3:调用setUp(self), tearDown(self)方法实现测试用例前后阶段的操作
4:编写测试用例方法
    (1)该方法必须以test开头,否则在unittest.main()中调用测试找不到该方法
    (2)设置断言进行判断,输入数据和输出数据的预期结果
5:创建套件,将多个测试用例存放套件中,一并执行()
6:生成测试报告(python自带或者导入HTMLTestRunner生成html格式的测试报告)
7:运行测试用例unittest.main(),调用测试用例中以test开头的方法

六:代码展示

对开发的代码块进行单元测试

开发被测代码

class Calc():
    def add(self,a,b):
        c =a+b
        return c
    def redc(self,a,b):
        c = a-b
        print(c)
if __name__ == "__main__":
    c = Calc()
    c.add(2,3)
    print(c.add(2,3))

单元测试代码

from day.Calc import Calc
import  unittest
c = Calc()  #实例化开发的类
class Test(unittest.TestCase):#unittest单元测试类必须继承unittest.TestCase
    def setUp(self): #测试用例之前执行
        print("start")
    def test001(self):#测试用例必须test开头
        res = c.add(2,1)   #调取相加的方法
        self.assertEqual (res,5)  #断言,预期结果和实际结果的对比
    def test002(self):#测试用例必须test开头
        res = c.redc(2,3)   #调取相减的方法
        self.assertEqual (res,-1)  #断言,预期结果和实际结果的对比
    def tearDown(self):#测试用例结束之后执行
        print("end")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

七:读取文件 读取xml文件
from xml.dom import minidom
class Readxml():
    def read_xml(self,filename,onename,twoname):
        root =minidom.parse(filename)
        firstnode =root.getElementsByTagName(onename)[0]
        secondnode=firstnode.getElementsByTagName(twoname)[0].firstChild.data
        return secondnode
读取csv文件
import csv   #导入csv模块
class ReadCsv():
    def read_csv(self):
        item =[]    #定义一个空列表
        c = csv.reader(open("../commonDemo/test1.csv","r"))    #得到csv文件对象
        for csv_i in c:
            item.append(csv_i)      #将获取的数据添加到列表中
        return item
            
r = ReadCsv()
print(r.read_csv())

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