Anaconda 4.2 安装失败总结

https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/84580243
引用该地址，安装失败

原因：文中所使用的Anaconda版本太低，源无法连接到目标
解决办法：安装更高版本的Anaconda

https://blog.csdn.net/masakinini/article/details/106271196
同时，简化安装步骤， 直接输入，conda install tensorflow=1.15.0，指定版本1.15后，即可自动匹配

# 激活create生成的环境
activate tensorenv
默认生成的是 activate base

# 查看环境对应的库列表
conda list

# 查看conda配置信息
conda info

# 检查源配置文件
检查源连接是否修改成功的方法：
c盘搜索文件 “ **.condarc** ” 即可查看，一般在用户文件下

安装步骤：

1. 配置好下载库的地址（即 源）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 

2. 使用 " conda create -n 集合名 python=需求版本 "，创建自己想要的集合

 conda create -n tensorflow python=3.5.2

3. 使 " activate 集合名 "激活自己创建的集合

activate tensorflow

4. 安装自己需要的库

方法1：
需要找到对应的python版本

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl


方法2：

CPU版 conda install tensorflow=1.15.0 
GPU版 conda install tensorflow-gpu=1.15.0

5. 测试
   输入python

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
 
a = tf.constant(1)
b= tf.constant(2)
sess.run(a+b)