"""Waring:多图预警"""
本以为update&upgrade要花上大半天，ali云真的快
先查看一下Ubuntu默认的Python版本
反正要装Anaconda的是不是不用管这个啊
sudo reboot
然后访问Anaconda官网，下载
再SFTP传过去
sudo bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
持续enter
Do you accept the license terms?
yes
继续enter，使用默认安装位置
等待安装............
它推荐了PyCharm，那一会儿就试试pycharm远程开发吧
接下来打nv驱动
Cuda Toolkit，pytorch要互相兼容
由于显卡比较老，经学长建议我决定安装历史版本Pytorch1.5.1，此版本Pytorch支持的最高Cuda版本为10.2
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
遇到报错“Failed to verify gcc version. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.”
由此nv官网找到此CUDA ToolKit对应gcc版本：::
（没写20.04支持啥版本啊不会以后还得回滚Ubuntu18吧。。。
那就装个最新的试试（god bless me
sudo reboot
不知道哪个Ubuntu版本开始有[A start job is running for Wait for Network to be configured]
先处理掉这个问题
sudo nano /lib/systemd/system/systemd-networkd-wait-online.service
[service]下加
TimeoutStartSec=2sec
（方法源Ubuntu18.4 开机卡“A start job is running for wait for network to be Configured”的解决方法_baidu_19452317的博客-CSDN博客
继续安装cuda toolkit
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
不行啊真得旧GCC
接下来想办法安装GCC7.3.0
整不会了
回去装Cuda11.1去
下载
enter
不行啊出错了，那我还原之前的办法先打一个driver
懂了没屏蔽Nouveau
干掉Nouveau安装Linux Nvidia显卡驱动_chengde6896383的专栏-CSDN博客_nouveau
(再试一下直接装CudaToolkit
不行，装驱动吧
（使用sudo apt --fix-broken install好像把gcc7补全了，再试试cuda10.2（不行啊gcc7还是不能用
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.run ：success（忘截图了
接下来是11.1的CudaToolKit
好漫长...
好折磨......
YEAH!
设置环境变量
alice@foundation:~$ sudo nano /etc/ld.so.conf alice@foundation:~$ sudo ldconfig alice@foundation:~$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.1/lib64 alice@foundation:~$ export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.1/bin alice@foundation:~$ export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.1
Cuda Toolkit安装到此结束
cudnn日后再说
接下来安装Pytorch
使用conda命令新建环境
我Anaconda呢？？？
离谱啊我又开始重装了
（（啊没配置环境变量QWQ
（（（安装的时候用sudo给我默认安装到root文件夹下了
重装回home
配置环境变量：Linux下安装Anaconda3详细教程_奈斯菟咪踢呦-CSDN博客_linux安装anaconda3的步骤
conda新建环境：conda创建python环境 - 简书
alice@foundation:~$ conda create -n pytorch
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.10.1
latest version: 4.10.3
Please update conda by running
$ conda update -n base -c defaults conda
## Package Plan ##
environment location: /home/alice/anaconda3/envs/pytorch
Proceed ([y]/n)? y
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate pytorch
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
alice@foundation:~$ conda activate pytorch (pytorch) alice@foundation:~$
conda换源：conda换源 - 知乎
Pytorch官网：Start Locally | PyTorch
NOTE: 'nvidia' channel is required for cudatoolkit 11.1 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
SSH上的screen还没部署，用KVM跑吧明早看结果
Good Night
