栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

python根据信噪比对原始声音增加背景(噪声、人声、混响、音乐)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

python根据信噪比对原始声音增加背景(噪声、人声、混响、音乐)

在进行说话人编码模型训练的时候,我们常常需要对已有的声音进行声音的增强处理,该增强包括对声音进行加噪、加背景人声、加混响以及加一些背景音乐,以此来帮助增强训练模型的数据,从而使得所获得的模型更加的鲁棒。

本文介绍使用现在流行的数据集(musan以及rirs)对声音文件进行增强。

目录
  • 数据集下载
  • 数据预处理
  • 数据加噪
  • Demo

数据集下载

musan数据集可以在此下载:https://www.openslr.org/resources/17/musan.tar.gz

使用wget下载:
wget https://www.openslr.org/resources/17/musan.tar.gz

rirs数据集可以在此下载:https://www.openslr.org/resources/28/rirs_noises.zip

使用wget下载:
wget https://www.openslr.org/resources/28/rirs_noises.zip

数据预处理

为了加快训练的速度,我们可以对下载的musan声音数据集进行采样,以此来直接使用噪声文件,具体

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/303411.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号