Jupyter是数据分析利器，但原生的jupyter并不支持debug功能。
Jupyter的调试功能详见：官网文档。此外，配合PyCharm强大的sciview功能（例如，可以用类似excel的方式查看pandas.Dataframe），方便了数据分析。
- 安装conda。
- 创建并激活一个conda环境，例如 conda create -n py37-test python=3.7
- conda install -c conda-forge notebook （官网上只有这一行，但是安装完启动后，发现找不到conda环境，运行的kernel是默认的python 2/3！所以需要下面第三步的命令）
- conda install -c conda-forge nb_conda_kernels （参考博客）
上述步骤是我尝试出来可行的方法。但在尝试过程中，出现了各种诡异的问题，例如sciview只能查看1000行、debug打断点报各种错误等等。总结如下：
Q1：jupyter安装命令在上述安装的第三步中，我想当然的运行了下面命令，造成错误百出。例如sciview只显示1000行，debug报错、断点无效等问题。关键是下面这个安完之后，jupyter是可以运行的！小心。
conda install jupyterQ2 debug报错：
如果出现这个提示：
“TypeError: prepare_to_run() got an unexpected keyword argument ‘enable_tracing_from_start’” when debugging a cell
参考 issue，可以将将ipykernel手动改为6.30以下。
conda install ipykernel=5.1.4
这有可能是由于我Q1的错误，导致Pycharm和jupyter协调出了问题。虽然可以像Q2这样解决，但不如重新按照正确步骤安装一遍，各种问题就会神奇地消失。
