Python基础知识学习记录 2021——1006（列表（下））

文章目录

• • 36
  • • 通过索引直接访问元素
    • index()获得指定元素在列表中首次出现索引
    • count()获得指定元素在列表中出现的次数
    • len()返回列表长度
    • 成员资格判断
  • 37
  • • 切片操作
  • 38
  • • 复制列表所有的元素到新列表对象
    • 列表排序
    • • 修改原列表，不建新列表的排序
      • 建新列表的排序
    • reversed()返回迭代器
    • 列表相关的内置函数汇总
    • • max 和 min
      • sum
  • 39
  • • 二维列表

36 通过索引直接访问元素

可以通过索引直接访问元素。索引的区间在[0,列表长度-1]这个范围。超出范围报异常。

>>> a = [10,20,30,40,50,40,30,20,10]
>>> a[2]
30

index()获得指定元素在列表中首次出现索引

index()可指定索引位置。语法是：
index(value,[start,[end]])
start 和end 指定搜索范围。

>>> a = [10,20,30,40,30,20,10,20,30]
>>> a.index(20) #搜索第一个出现的元素20位置
1
>>> a.index(20,3) #从索引位置3开始往后搜索第一个元素20位置
5
>>> a.index(20,3,8) #从索引区间3到8搜索第一个元素20位置
5
>>> a.index(20,6,8) #从索引区间6到8搜索第一个元素20的位置
7

count()获得指定元素在列表中出现的次数

count()可以返回指定元素在列表中出现的次数。

>>> a = [10,20,30,40,50,40,30,20,10,20,30]
>>> a.count(20) #在该列表中元素20出现的次数
3
>>> a.count(30) #该列表中元素30出现的次数
3

len()返回列表长度

len()返回列表长度，即列表中包含元素的个数。

>>> a =[10,20,30,40]
>>> len(a)
4

成员资格判断

判断列表中是否存在指定的元素，我们可以使用 count()方法，返回 0 则表示不存在，返回大于 0 则表示存在。但是，一般我们会使用更加简洁的 in 关键字来判断，直接返回 True或 False。

>>> a = [10,20,30,40,50,60,50,40,30,20,10]
>>> 20 in a
True
>>> 30 in a
True
>>> 100 in a
False
>>> 100 not in a
True
>>> 30 not in a
False

37 切片操作

切片 slice 操作可以让我们快速提取子列表或修改。标准格式为：
[起始偏移量 start:终止偏移量 end[:步长 step]

典型操作(三个量为正数的情况)如下：

其他操作（三个量为负数）的情况：

>>> a = [10,20,30,40,50]
>>> for x in a:
	print(x)

	
10
20
30
40
50
>>> for x in a:
	print(x,end='#')

	
10#20#30#40#50#

38 复制列表所有的元素到新列表对象

如下代码实现列表元素的复制了吗？

>>> list1 = [10,20,30]
>>> list2 = list1
>>> id(list1)
2804376725184
>>> id(list2)
2804376725184

只是将 list2 也指向了列表对象，也就是说 list2 和 list2 持有地址值是相同的，列表对象本
身的元素并没有复制。
我们可以通过如下简单方式，实现列表元素内容的复制：

>>> list1 = [10,20,30]
>>> list2 = []+list1
>>> list2
[10, 20, 30]
>>> id(list1)
2804409574592
>>> id(list2)
2804406415424

列表排序 修改原列表，不建新列表的排序

>>> a = [30,10,40,20]
>>> id(a)
2043738122048
>>> a.sort()	#默认是升序排列
>>> a
[10, 20, 30, 40]
>>> a.sort(reverse = True)	#默认是降序排列
>>> a
[40, 30, 20, 10]
>>> import random	#随机方法
>>> random.shuffle(a)	#将列表中的元素随机洗牌
>>> a
[30, 20, 40, 10]

建新列表的排序

可以通过内置函数 sorted()进行排序，这个方法返回新列表，不对原列表做修改。

>>> a = [20,10,30,40]
>>> id(a)
2464874901184
>>> a = sorted(a)	#默认升序
>>> a
[10, 20, 30, 40]
>>> id(a)
2464874898560
>>> b = sorted(a)
>>> id(a)
2464874898560
>>> id(b)
2464869641984
>>> c = sorted(a,reverse = True)  #降序
>>> c
[40, 30, 20, 10]
>>> id(c)
2464874900416

通过上面操作，我们可以看出，生成的列表对象b和c都是完全新的列表对象。

reversed()返回迭代器

内置函数 reversed()也支持进行逆序排列，与列表对象 reverse()方法不同的是，内置函数reversed()不对原列表做任何修改，只是返回一个逆序排列的迭代器对象。

>>> a = [20,10,30,40]
>>> c = reversed(a)
>>> c

>>> list(c)
[40, 30, 10, 20]
>>> list(c)
[]

打印输出 c 发现提示是：list_reverseiterator。也就是一个迭代对象。同时，我们使用list©进行输出，发现只能使用一次。第一次输出了元素，第二次为空。那是因为迭代对象在第一次时已经遍历结束了，第二次不能再使用。

列表相关的内置函数汇总 max 和 min

用于返回列表中最大和最小值。

>>> a = [3,20,10,43,8]
>>> max(a)
43
>>> min(a)
3

sum

对数值型列表的所有元素进行求和操作，对非数值型列表运算则会报错.

>>> a = [3,20,34,10]
>>> sum(a)
67

39 二维列表

一维列表可以帮助我们存储一维、线性的数据。
二维列表可以帮助我们存储二维、表格的数据。

a = [
    ['姓名','年龄','工资','住址'],
    ['苏小坡', 23, 10000, '北京'],
    ['李小白', 21, 15000, '上海'],
    ['杜小牧', 19, 20000, '广州'],
    ]

for m in range(4):
    for n in range(4):
        print(a[m][n],end='t')
    print() #换行

output：