如何理解Precision和Recall?
Precision ,在预测结果中，正确预测了多少？P可以联想到pedict，预测；
Recall，在真实样本中，正确预测了多少？R可以联想到real，真实；
F1值，就是综合考虑了precision和recall
F1 = 2*precision*recall/(precision+recall)
如何翻译这两个词？---> 准确率和召回率 <---
如何拓展到多分类问题上？
1、宏平均的方案，即分别计算每一类的precision和recall；
2、另外一种，我不理解，感觉意义不大。
