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现在数据类型五种基本的已经学完了，现在开始应用一个简单的业务场景。
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要思考如何进行一个综合应用。
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那么进行一个分析，分析解决方案如何进行操作。
- 难点是：计数且有生命周期。
- setex 是可以设置时长
- setex 415 60 1；
- 就是反复的走这个过程，如果是一个新用户，就进行设1增加。进来415发现不存在，就开始设置时间长度，并且开始进行增加。
- 进行方案改进：能否最后一次才进行判定次数，而不是每次判定。
- 直接设置一个特殊值。
- get发现有值，那么直接进行增加，增加到最后的时候，超范围就会溢出，然后发现这个异常就会告诉用户发现有问题了。
- 用异常的形式就可以免去每次都判定的一个麻烦了。
- 然后等待一分钟后，就又可以重新来了。
- 首先进行模型管理。
- 对于用户100来说，如果300发消息给100，先检查是不是在set的置顶中，然后如果不在，那么就进入到list普通里面，然后400发消息给100，检查发现在置顶中，那么进入到list置顶中，然后200发消息，这个时候200进入到list普通中，200再发一次消息，300再发消息，顺序就成如下的了。有（先减去200，再加200，删去300，再加上300.，最后是300发的，所以300是最上面的！）
- set是没有顺序的，那么就不需要这个了。
- sort_set也不行，因为发的次数多，不一定是发的时间最前面。
- 进行 200 300 400 200 200 300的过程模拟。
- 所以总结：可以用来做一个时间到达顺序的排列，但是不关注时间本身！
