2021先定个小目标？搞清楚MyCat分片的两种拆分方法和分片规则！

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参考资料：《开源数据库中间件MyCat实战笔记》
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三、一致性hash算法

一致性Hash算法有效的解决了分布式数据的拓容问题 , 配置如下:

id murmur 0 3 160

配置说明:


测试：

配置

数据

1). 创建表
create table tb_order(
id int(11) primary key,
money int(11),
content varchar(200)
)engine=InnoDB ;

2). 插入数据
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(1, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(212, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(312, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(412, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(534, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(621, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(754563, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(8123, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(91213, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(23232, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(112321, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(21221, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(112132, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(12132, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(124321, 100 , UUID());
INSERT INTO tb_order (id,money,content) VALUES(212132, 100 , UUID());

四、日期分片算法

按照日期来分片

create_time sharding-by-date yyyy-MM-dd 2020-01-01 2020-12-31 10

配置说明:

注意：配置规则的表的 dataNode 的分片，必须和分片规则数量一致，例如 2020-01-01 到 2020-12-31 ，每10天一个分片，一共需要37个分片。

五、单月小时算法

单月内按照小时拆分, 最小粒度是小时 , 一天最多可以有24个分片, 最小1个分片, 下个月从头开始循环, 每个月末需要手动清理数据。

配置如下 ：

create_time sharding-by-hour 24

配置说明:

六、自然月分片算法

使用场景为按照月份列分区, 每个自然月为一个分片, 配置如下:

create_time sharding-by-month yyyy-MM-dd 2020-01-01 2020-12-31

配置说明:

七、日期范围hash算法

其思想和范围取模分片一样，先根据日期进行范围分片求出分片组，再根据时间hash使得短期内数据分布的更均匀 ;

优点 : 可以避免扩容时的数据迁移，又可以一定程度上避免范围分片的热点问题

注意 : 要求日期格式尽量精确些，不然达不到局部均匀的目的

create_time range-date-hash yyyy-MM-dd HH:mm:ss 2020-01-01 00:00:00 6 10

nDate">2020-01-01 00:00:00
6
10