Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流平台，由Scala和Java编写。Kafka的Apache官网是这样介绍Kakfa的。
英文原版
更多请参考：http://kafka.apache.org/documentation/#introduction
我们重点关键三个部分的关键词：
- Publish and su·bscribe：发布与订阅
- Store：存储
- Process：处理
我们通常将Apache Kafka用在两类程序：
4. 建立实时数据管道，以可靠地在系统或应用程序之间获取数据
5. 构建实时流应用程序，以转换或响应数据流
1 Producers：可以有很多的应用程序，将消息数据放入到Kafka集群中。
2. Consumers：可以有很多的应用程序，将消息数据从Kafka集群中拉取出来。
3. Connectors：Kafka的连接器可以将数据库中的数据导入到Kafka，也可以将Kafka的数据导出到数据库中。
4. Stream Processors：流处理器可以Kafka中拉取数据，也可以将数据写入到Kafka中。
Kafka诞生背景：kafka的诞生，是为了解决linkedin的数据管道问题，起初linkedin采用了ActiveMQ来进行数据交换，大约是在2010年前后，那时的ActiveMQ还远远无法满足linkedin对数据传递系统的要求，经常由于各种缺陷而导致消息阻塞或者服务无法正常访问，为了能够解决这个问题，linkedin决定研发自己的消息传递系统，当时linkedin的首席架构师jaykreps便开始组织团队进行消息传递系统的研发。
提示：
为什么选择kafka采集数据？大数据采集层主要可以使用Flume， Kafka两种技术。
Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展API。
Kafka：Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。 Kafka是一个非常通用的系统。你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics。
相比之下，Flume是一个专用工具被设计为旨在往HDFS，Hbase发送数据。它对HDFS有特殊的优化，并且集成了Hadoop的安全特性。所以，Cloudera 建议如果数据被多个系统消费的话，使用Kafka；如果数据被设计给Hadoop使用，使用Flume。
3.kafka如何入门学习？大数据教程企业级消息队列Kafka
Kafka入门教程：
完整视频：https://www.bilibili.com/video/BV19y4y1b7Uo
配套资料：https://pan.baidu.com/s/1eGqp87KBPr_-hiammqL37A 提取码：zxi5
在大数据技术领域，一些重要的组件、框架都支持Apache Kafka，不论成成熟度、社区、性能、可靠性，Kafka都是非常有竞争力的一款产品。综上，Kafka是一款非常优秀的平台，那么都有哪些公司在使用Kafka呢？
