- 条件查询
- distinct
- where
- like
- null
- between and
- limit
- order by
- 统计案例
- 入职统计
- 年薪统计
- 聚合 aggregation
- count
- max / min
- sum / avg
- 分组 group
- group by
- having
- 小结
- char和varchar有什么区别？
- datetime和timestamp有什么区别？
- 中文乱码
- 注释
- 主键、外键、唯一索引的区别？
- drop、delete和truncate之间的区别？
使用distinct关键字，去除重复的记录行
SELECT loc FROM dept; SELECt DISTINCT loc FROM dept;where
注意:where中不能使用列别名!!
select * from emp select * from emp where 1=1 --类似没条件 select * from emp where 1=0 --条件不成立 select * from emp where empno=100 --唯一条件 select * from emp where ename='tony' and deptno=2 --相当于两个条件的&关系 select * from emp where ename='tony' or deptno=1 --相当于两个条件的|关系 select name, sal from emp where sal=1400 or sal=1600 or sal=1800; -- 或 select name, sal from emp where sal in(1400,1600,1800); select name, sal from emp where sal not in(1400,1600,1800);like
通配符%代表0到n个字符，通配符下划线_代表1个字符
select * from emp where ename like 'l%' --以l开头的 select * from emp where ename like '%a' --以a结束的 select * from emp where ename like '%a%' --中间包含a的 select * from emp where ename like 'l__' --l后面有两个字符的 _代表一个字符位置null
select * from emp where mgr is null --过滤字段值为空的 select * from emp where mgr is not null --过滤字段值不为空的between and
SELECt * FROM emp select * from emp where sal<3000 and sal>10000 select * from emp where sal<=3000 and sal>=10000--等效 select * from emp where sal between 3000 and 10000--等效limit
分数最高的记录：按分数排序后，limit n，返回前n条。Oracle做的很笨，实现繁琐，后期有介绍，而mysql做的很棒，语法简洁高效。在mysql中，通过limit进行分页查询：
select * from emp limit 2 --列出前两条 select * from emp limit 1,2 --从第二条开始,展示2条记录 select * from emp limit 0,3 --从第一条开始,展示3条记录--前三条order by
SELECt * FROM emp order by sal #默认升序 SELECt * FROM emp order by sal desc #降序统计案例 入职统计
#2015年以前入职的老员工
SELECt * FROM emp WHERe DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m-%d')<'2015-01-01'; SELECt * FROM emp WHERe YEAR(hiredate)<2015
#2019年以后签约的员工，日期进行格式转换后方便比较
SELECt * FROM emp WHERe YEAR(DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m-%d'))<=2019;
#2015年到2019年入职的员工
SELECt * FROM emp WHERe STR_TO_DATE(hiredate,'%Y-%m-%d')<='2015-01-01' AND STR_TO_DATE(hiredate,'%Y-%m-%d')<='2019-12-31'年薪统计
公司福利不错13薪，年底双薪，统计员工的年薪=sal13+comm13
SELECt empno,ename,job,sal*13+comm*13 FROM emp; SELECt empno,ename,job,sal*13+comm*13 **as** **年薪** FROM emp;--用as给列起个别名 SELECt empno,ename,job,sal*13+comm*13 年薪 FROM emp; --as也可以省略 select ename, sal+comm from emp select ename, sal , comm, sal+ifnull(comm,0) from emp--用0替换掉null聚合 aggregation
根据一列统计结果
countselect count(*) from emp --底层优化了 select count(1) from emp --效果和*一样 select count(comm) from emp --慢,只统计非NULL的max / min
select max(sal) from emp --求字段的最大值 select max(sal) sal,max(comm) comm from emp select min(sal) min from emp --获取最小值 select min(sal) min,max(sal) max from emp --最小值最大值 SELECt ename,MAX(sal) FROM emp group by ename --分组sum / avg
select count(*) from emp --总记录数 select sum(sal) from emp --求和 select avg(sal) from emp --平均数分组 group
用于对查询的结果进行分组统计
group by表示分组, having 子句类似where过滤返回的结果
group by#每个部门每个岗位的最高薪资和平均薪资，结果中的非聚合列必须出现在分组中，否则业务意义不对
SELECt deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno #按照deptno分组 SELECt job,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY job #按照job分组 SELECt deptno,job,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno,job #deptno和job都满足的having
#平均工资小于8000的部门
select deptno, AVG(sal) from emp group by deptno #按部门分组 having AVG(sal)<8000 #查询条件,类似where,但是group by只能配合having #deptno出现的次数 SELECt deptno,COUNT(deptno) FROM emp GROUP BY deptno #按deptno分组 HAVINg COUNT(deptno)>1 #次数多的小结 char和varchar有什么区别？
char为定长字符串，char(n)，n最大为255
varchar为不定长字符串，varchar(n)，n最大长度为65535
char(10)和varchar(10)存储abc，那它们有什么差别呢？
char保存10个字符，abc三个，其它会用空格补齐；而varchar只用abc三个位置。
datetime和timestamp有什么区别？数据库字段提供对日期类型的支持，是所有数据类型中最麻烦的一个，慢慢使用就会体会出来。
date 是 年与日
time是 时分秒
datetime年月日时分秒，存储和显示是一样的
timestamp时间戳，存储的不是个日期，而是从1970年1月1日到指定日期的毫秒数
中文乱码如果在dos命令下执行insert插入中文数据，数据又乱码，那现在sqlYog客户端执行下面命令：
set names gbk;
设置客户端字符集和服务器端相同。如果不知道它到底用的什么编码？怎么办呢？很简单，两个都尝试下，哪个最后操作完成，查询数据库不乱码，就用哪个。
那为何会造成乱码呢？
Mysql数据库默认字符集是lantin1，也就是以后网页中遇到的ISO8859-1，它是英文字符集，不支持存放中文。我们创建库时，可以指定字符集：
create database yhdb charset utf8;
但这样很容易造成服务器和客户端编码集不同，如服务器端utf8，客户端ISO8859-1。mysql和客户端工具都有习惯的默认编码设置，好几个地方，要都统一才可以保证不乱码。
我们只要保证创建数据库时用utf8，使用可视化工具一般就基本正确。
注释#行注释内容
– 行注释内容，这个使用较多
主键、外键、唯一索引的区别？- Primary Key 主键约束，自动创建唯一索引
- Foreign Key 外键约束，外键字段的内容是引用另一表的字段内容，不能瞎写
- Unique Index 唯一索引，唯一值但不是主键
对于约束的好处时，数据库会进行检查，违反约束会报错，操作失败。数据库提供了丰富的约束检查，还有其他约束，但现今弱化关系型数据库的前提下，基本已经很少使用，记住上面三个即可。
drop、delete和truncate之间的区别？drop删除库或者表，数据和结构定义
delete和truncate只是删除表的数据
delete可以指定where条件，删除满足条件的记录，tuncate删除所有记录
对于自增字段的表，delete不会自增值清零，而truncate是把表记录和定义都删除了，然后重建表的定义，所以自增主键会重头开始计数
