在电商情境下使用sql语言提取数据

总结了几个使用sql语言对电商业务的问题的提数思路。因为网上公开的数据难以获取，这里是取自公开出版书籍中的随书资源，过程在自己的workbench里进行实操，重在展示解决问题的语句的思路。

mysql 5.7.17

1.计算用户的次日、3日、7日留存情况

现在有一张用户登录表user_login，这张表记录了每个用户每次登录的时间，包含uid（用户ID）、login_time（登录时间）两个字段。我们想看用户的次日留存数、三日留存数、七日留存数（只要用户首次登录以后再登录就算留存下来了）

select
sum(case when 间隔日>=7 then 1 else 0 end )as '7日留存',
sum(case when 3<=间隔日<7 then 1 else 0 end )as '3日留存',
sum(case when 1<=间隔日<3 then 1 else 0 end )as '次日留存'
from(
	select t1.uid,datediff(last_login,first) as '间隔日'
	from
		(select
		uid
		,date(min(login_time)) as 'first_login'
		from
		duibi.user_login
		group by
		uid)t1
		left join
		(select
		uid
		,date(max(login_time)) as 'last_login'
		from
		duibi.user_login
		group by
		uid)t2
		on t1.uid=t2.uid)t3

2.求累计和

现在有一张2019年一整年的订单表consum_order_table，这张表包含order_id（订单ID）、uid（用户ID）和amount（订单金额）三个字段，现在我们想看下80%的订单金额最少是由多少用户贡献的

因为这个版本的不支持over()函数，所以代码繁琐了一点

select sum(case when rate<0.8 then 1 else 0 end )as count_id
from
	(select t3.upto_amount/(select sum(consum_order_table.amount) from consum_order_table)as rate
    from 
		(select t1.uid,sum(user_amount2) as upto_amount
		from
			(select uid,sum(amount) as user_amount1
			from duibi.consum_order_table
			group by uid )as t1
			join
			(select uid,sum(amount) as user_amount2
			from duibi.consum_order_table
			group by uid )as t2
			on t1.uid<=t2.uid
			group by t1.uid
			order by upto_amount desc) as t3)as t4

3.获取某段时间的新增用户数

现在有一张用户表user_reg_table，这张表包含uid（用户ID）、reg_time（注册时间）两个字段，我们想获取某一天的新增用户数，以及该天对应的过去7天内每天的平均新增用户数

select 
count(if ('2019-12-29'=date(reg_time),uid,null) )as '某天新增用户数',
count(if(0 
 
 
4.获取用户首次购买时间
 
 
现在有一张first_order_table表，这张表包含order_id（订单ID）、uid（用户ID）和order_time（订单时间）三个字段，想获取每个用户的首次购买时间，以及首次购买时间是否在最近7天内
 
 
 
select
uid,t1.首次购买时间,
if(0 
 
 
5.同时获取用户和订单数据
 
使用的是用户表user_reg_table和first_order_table表，现在想获取过去7天每天的新增用户数、订单数、下单用户数
 
 这题我的解法不是很好，也不是同时查询出需要的三个数据，此题解法待优化
 
 
 
6.获取沉默用户数
 
用user_reg_table和first_order_table，获取沉默用户数，已注册但最近30天内没有购买记录。 
 
select count(uid)
from duibi.`user_reg_table`
where uid not in(
	select  distinct uid
	from duibi.first_order_table
	where datediff('2020-02-09',date(order_time))<=30)
 
 
 
7.获取新用户的订单数
 
用user_reg_table和first_order_table。获取最近7天注册的新用户在最近7天内的订单数是多少 
 
select count(order_id)
from
	(select uid
	from duibi.`user_reg_table`
	where datediff('2020-01-07',date(reg_time))<=7 )as t1
	join
    (select  uid,order_id
	from duibi.first_order_table
	where datediff('2020-01-07',date(order_time))<=7 )as t2
    on t1.uid=t2.uid