1、创建张量：
2、张量的方法和属性：
(1) t1.item()只能用于张量中只有一个数据的情况下获取张量内的值
（2）numpy() 将tensor转换为numpy数组
t2 = torch.tensor([[[1, 2]]]) print(t2) print(t2.numpy())
输出结果：
(3)size() 获取该维度里的值
t2 = torch.tensor([[[1, 2]]]) print(t2.size(0))
1、创建张量：
2、张量的方法和属性：
(1) t1.item()只能用于张量中只有一个数据的情况下获取张量内的值
（2）numpy() 将tensor转换为numpy数组
t2 = torch.tensor([[[1, 2]]]) print(t2) print(t2.numpy())
输出结果：
(3)size() 获取该维度里的值
t2 = torch.tensor([[[1, 2]]]) print(t2.size(0))
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