MySQL数据库有200w数据redis有20w数据,如何保证都是热点数据？
- 首先计算出20w数据所需的内存空间，设置最大内存，然后选择合适的内存淘汰策略。同样是在redis.conf配置文件中，可以对最大内存进行设置，单位为bytes：当使用的内存到达指定的限制时，Redis会根据内存淘汰策略删除键，以释放空间。
- 内存淘汰策略
- 在Redis的redis.conf配置文件中，列出了8种策略：
- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
- allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
- allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
- no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据，这也是默认策略。意思是当内存不足以容纳新入数据时，新写入操作就会报错，请求可以继续进行，线上任务也不能持续进行，采用no-enviction策略可以保证数据不被丢失。
- 实例操作
- config get maxmemory 查看当前最大内存
- config set maxmemory 200MB 设置最大内存为200MB
- config get maxmemory-policy 查看淘汰策略
- config set maxmemory-policy volatile-ttl 设置淘汰策略为：volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。
