前言
- 运行环境：python3
- 作者：K同学啊
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- 选自专栏：《Matplotlib教程》
你可能需要安装的包
- statsmodels
- seaborn
安装命令（在cmd中输入该命令即可）
- pip install seaborn
- pip install statsmodels
如果你不知道如何打开命令行，请看这里：如何打开CMD命令行
代码实现
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set_style("white")
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
df = pd.read_csv("data.csv")
# 查看一下我们的数据
df.head()
| manufacturer | model | displ | year | cyl | trans | drv | cty | hwy | fl | class | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | audi | a4 | 1.8 | 1999 | 4 | auto(l5) | f | 18 | 29 | p | compact |
| 1 | audi | a4 | 1.8 | 1999 | 4 | manual(m5) | f | 21 | 29 | p | compact |
| 2 | audi | a4 | 2.0 | 2008 | 4 | manual(m6) | f | 20 | 31 | p | compact |
| 3 | audi | a4 | 2.0 | 2008 | 4 | auto(av) | f | 21 | 30 | p | compact |
| 4 | audi | a4 | 2.8 | 1999 | 6 | auto(l5) | f | 16 | 26 | p | compact |
# 长8英寸 宽6英寸，该窗口的分辨率为80
plt.figure(figsize=(8,6), dpi= 80)
sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 4, "cty"], shade=True, color="g", label="Cyl=4", alpha=.7)
sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 5, "cty"], shade=True, color="deeppink", label="Cyl=5", alpha=.7)
sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 6, "cty"], shade=True, color="dodgerblue", label="Cyl=6", alpha=.7)
sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 8, "cty"], shade=True, color="orange", label="Cyl=8", alpha=.7)
plt.title('密度图', fontsize=22)
plt.legend()
