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TensorFlow基础概念之模型Graph

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TensorFlow基础概念之模型Graph

  1. Graph是TensorFlow的数据流动图,包含tf.Operation集合即计算单元,还包含tf.Tensor集合,即在Operation之间流动的张量数据。  
  2.   
  3. 平时使用的时候不特意声明,TensorFlow会创建默认图,找默认图可以使用函数tf.get_default_graph  
  4.   
    import tensorflow as tf  
    a=tf.constant(1.0)  
    print(tf.get_default_graph())  
    assert a.graph==tf.get_default_graph()  
      
    输出:  
      
    还可以创建自己的图:  
      
    import tensorflow as tf  
    print(tf.get_default_graph())  
    g=tf.Graph()  
    with g.as_default():  
        a=tf.constant(1.0)  
        print(tf.get_default_graph())  
        assert a.graph==g   

    输出:  

  5.               
  6.   
  7. 还可以创建多个图  
  8.   
  9.  
    import tensorflow as tf  
    print(tf.get_default_graph())  
    g0=tf.Graph()  
    with g0.as_default():  
        a=tf.constant(1.0)  
        print(tf.get_default_graph())  
        assert a.graph==g0  
      
    g1=tf.Graph()  
    with g1.as_default():  
        h=tf.constant(1.0)  
        print(tf.get_default_graph())  
        assert h.graph==g1  
    print(g0==g1)  

  10. 输出:  
  11.              
  12.              
  13.            False  
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