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ubuntu16.04中tensorflow压缩模型transform
- 压缩模型需要从源代码编译，需要安装bazel
- 官网的安装方式：https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html
- 这里采用Installing using binary installer方式，即使用sh文件安装
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- sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python
- wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.21.0/bazel-0.21.0-installer-linux-x86_64.sh
- sudo chmod +x bazel-0.21.0-installer-linux-x86_64.sh
- ./bazel-0.21.0-installer-linux-x86_64.sh --user
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- 设置环境变量：
- sudo gedit ~/.bashrc，最后一行加上
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- export PATH="$PATH:$HOME/bin"
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- 然后使之生效：source ~/.bashrc
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- 下载最新的TensorFlow库
- git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
- cd ./tensorflow
- 编译graph_transforms模块，需要等待一段时间，编译很耗费CPU资源和时间
- bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph
- 查看冻结模型pb的summarize
- bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/summarize_graph --in_graph=/home/zj/frozen_inference_graph.pb
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- Ubuntu16.04使用tensorflow压缩facenet网络训练的模型
- Ubuntu16.04使用tensorflow压缩object detection中ssd_inceptionv2_coco网络训练的模型
- Ubuntu16.04使用tensorflow压缩inceptionv3分类网络训练的模型
