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小萌新的炼丹之路—目标检测篇

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

小萌新的炼丹之路—目标检测篇

炼丹之路—目标检测理论篇
  1. 常用的主干特征提取网络
  • 掌握ResNet的网络结构
  • 掌握VGG16的网络结构
  • 掌握GoogleNet的网络结构
  1. 目标检测中常用的bounding-box生成机制
  2. 了解faster-rcnn的基本原理和思想,了解faster-rcnn的网络结构,包括backbone,rpn,roi-pooling层
  3. 了解Yolo的基本原理和思想,包括cspdarknet,yolo-head
  4. 清楚yolo系列的目标检测模型和rcnn系列模型的基本区别,了解one- stage和Two- stage模型优点和缺点
  5. 掌握python中opencv的常用使用接口
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