爬虫 - Windows 系统下 pycharm 连接并操作 redis 数据库

1. 高性能 key-value 数据库
2. 支持 key-value，list，set，zset，hash 等
3. Redis 结构简单，运行在内存中，但持久化到磁盘，数据量不能大于硬件内存，所以存储时需要权衡内存，数据量不大时用 Redis 即可

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安装地址：​​​​​​https://github.com/tporadowski/redis/releases

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# cd到你解压的目录
cd /d D:Softwareredis

# 启动redis
D:Softwareredis> redis-server.exe

 如图：

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cli - client - 客户机
注意打开时另启一个 cmd 窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了。

# 交互式连接方式
redis-cli -h {host} -p {port}

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import redis   # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)   # host是redis主机，需要要redis服务端和客户端都启动 redis默认端口是6379
r.set('name', 'junxi')  # key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print(r['name'])
print(r.get('name'))  # 取出键name对应的值
print(type(r.get('name')))

加上decode_responses=True，写入的键值对中的value为str类型，不加这个参数写入的则为字节类型

使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池 —— 一个端口，但自我分层互不干扰

import redis    # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)   # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('gender', 'male')     # key是"gender" value是"male" 将键值对存入redis缓存
print(r.get('gender'))      # gender 取出键male对应的值