栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

萌新的炼丹之路—视觉组之深度学习理论篇

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

萌新的炼丹之路—视觉组之深度学习理论篇

炼丹之路—深度学习理论篇
  1. 理论基础
  • 从线性回归开始
  • 了解梯度下降算法(整体梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降)
  • 掌握分类和回归的区别
  • 学习二分类
  • 掌握sigmoid函数
  • 熟悉矩阵运算(关于numpy的使用)
  1. 理论进阶
  • 掌握全连接神经网络
  • 关于全连接神经网络的多分类问题
  • 掌握softmax函数的使用
  • 掌握卷积神经网络的理论知识(包括卷积神经网络的图像维度运算)
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/300299.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号