- 一、安装OpenCV
- 1.下载安装包
- 2.安装
- 二、环境配置
- 三、案例测试
- 参考
国内快速下载地址:https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/
在网页中下载安装包
将安装包移动到主目录,解压安装包
unzip opencv-3.4.14.zip
使用cmake安装opencv
进入解压后的目录,并更新apt
sudo apt-get update
执行sudo apt-get install cmake命令安装cmake
使用下面这条命令,安装依赖库
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev
创建build文件夹,并进入该文件夹
mkdir build
cd build
使用cmake编译参数,或者使用第二条默认参数,都可以的
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local …
cmake …
使用make创建编译
sudo make
编译完成
安装make
sudo make install
未报错,即安装成功
修改opencv.conf文件,打开后的文件是空的,添加opencv 库的安装路径:/usr/local/lib
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
保存后更新系统共享链接库
sudo ldconfig
配置bash,修改bash.bashrc文件
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件末尾添加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
保存后退出,执行下列命令使得配置生效
source /etc/bash.bashrc
更新一下
sudo updatedb
查看 opencv 的版本信息
pkg-config --modversion opencv
环境配置成功
创建test1.cpp文件
#include#include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { CvPoint center; double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg"); argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0; cvShowImage("Image", image); if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); for (int i = 0;i height;i++) for (int j = 0;j width;j++) { double dx = (double)(j - center.x) / center.x; double dy = (double)(i - center.y) / center.y; double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale); uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight); ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight); ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight); } Mat src;Mat dst; src = cvarrToMat(image); cv::imwrite("test.png", src); cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src); cvWaitKey(); return 0; }
同文件下准备一张图片,文件名为1.png
执行以下命令:
g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`
输出结果:
./test1
可以看到由1.png生成了一个 test.png ,呈现的效果不同了
Ubuntu18.04下OpenCV3.4.11的安装及使用示例
【嵌入式】Windows10&Ubantu16.04&树莓派3B+安装opencv教程



