下载 OpenCV 3.4.11 数据包
国内快速下载地址：https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload
选择上述框起来的部分。
解压缩并安装
下载是在Ubuntu系统下的FireFox浏览器下载，下载完成后剪切到主目录下，在同一个目录下解压
使用 cmake 安装 opencv
cd opencv-3.4.11
sudo su sudo apt-get update
在解压的opencv文件夹下新建build文件夹
mkdir build cd build
使用cmake编译参数
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
接下来就是耐心等待
进行编译
sudo make -j8 可以使用sudo make -j8 、sudo make -j4 、sudo make #-j*表示使用几核几线程
进行安装
sudo make install配置环境
用gedit打开/etc/ld.so.conf
在文件中加上一行 /usr/loacal/lib
其中/user/loacal是opencv安装路径也就是makefile中指定的安装路
sudo gedit /etc/ld.so.conf
这里在设置完成后会出现警告信息，这属于正常情况
运行sudo ldconfig,
修改bash.bashrc文件
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件末尾加入：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH
然后在命令行中输入
source /etc/bash.bashrc
接下来查看 opencv 的版本信息，在命令行输入：
pkg-config --modversion opencv
至此，opencv安装完成!!!
首先创建一个代码存放文件夹 code ，然后进入文件夹中。
mkdir code cd code
创建一个 test1.cpp 文件
gedit test1.cpp
在文本编辑器输入如下代码：
test1.cpp
#include#include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { CvPoint center; double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg"); argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0; cvShowImage("Image", image); if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); for (int i = 0;i height;i++) for (int j = 0;j width;j++) { double dx = (double)(j - center.x) / center.x; double dy = (double)(i - center.y) / center.y; double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale); uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight); ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight); ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight); } Mat src;Mat dst; src = cvarrToMat(image); cv::imwrite("test.png", src); cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src); cvWaitKey(); return 0; }
在命令行输入以下命令
g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`
在code文件夹下准备一张图片，注意图片格式与名称与代码中的相匹配
输出图片
./test1
原图
处理过后的图片
很明显，呈现的效果不同！！！
虚拟机设置
点击 “ 虚拟机 ” ，然后点击 “ 设置(S)… ”
选择 “ USB控制器 ” ，将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.0 ” ，并点击确定
再次选择 “ 虚拟机 ” ，再选择 “ 可移动设备 ” ，再选择 “ Lite-On Integrated Camera ” ，最后点击 “ 连接 ” ，再弹出的窗口内点击 “ 确定 ”
创建一个 test2.cpp 文件。
gedit test2.cpp
在文本编辑器中输入如下代码：
test2.cpp
#includeusing namespace cv; int main() { //从摄像头读取视频 VideoCapture capture("pig.mp4"); //循环显示每一帧 while(1){ Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像 capture >> frame;//读取当前帧 if(frame.empty())//播放完毕，退出 break; imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧 waitKey(30);//掩饰30ms } system("pause"); return 0; }
在code文件夹下准备一个视频，注意视频格式与名称与代码中的相匹配
编译 test2.cpp 文件
g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`
输出结果
./test2使用实例 -------录制视频
创建一个 test3.cpp 。
gedit test3.cpp
在编辑器输入如下代码
test3.cpp
#include#include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { //打开电脑摄像头 VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { cout << "error" << endl; waitKey(0); return 0; } //获得cap的分辨率 int w = static_cast (cap.get(CV_CAP_PROP_frame_WIDTH)); int h = static_cast (cap.get(CV_CAP_PROP_frame_HEIGHT)); Size videoSize(w, h); VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize); Mat frame; int key;//记录键盘按键 char startOrStop = 1;//0 开始录制视频； 1 结束录制视频 char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制； 1-正在录制 while (1) { cap >> frame; key = waitKey(100); if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制 可以来回切换 { startOrStop = 1 - startOrStop; if (startOrStop == 0) { flag = 1; } } if (key == 27)//按下ESC退出整个程序，保存视频文件到磁盘 { break; } if (startOrStop == 0 && flag==1) { writer << frame; cout << "recording" << endl; } else if (startOrStop == 1) { flag = 0; cout << "end recording" << endl; } imshow("picture", frame); } cap.release(); writer.release(); destroyAllWindows(); return 0; }
编译 test3.cpp 文件
g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`
输出录制的视频
./test3
生成了一个 .avi 文件，并不断生成帧
此次实验要求在Ubuntu下安装opencv，用一句话总结就是，坎坷曲折，但是在安装好过后，发现opencv可以应用在许多领域，比如图片处理、人脸识别、视频处理等等。这种编程让我对程序有了更深的兴趣！！！
参考文章Ubuntu18.04下OpenCV3.4.11的安装及使用示例
