OpenCV笔记007————Image Pixel Operation(Logical Operation)

Image Pixel Operation(Logical Operation)的代码注释：

import cv2 as cv
import numpy as np

# create image one
src1 = np.zeros(shape=[400, 400, 3], dtype=np.uint8)
#创建了一个大小为400*400的3通道图像，赋值为0，所以产生了一个512*512的黑色图像
src1[100:200, 100:200, :] = 255
#将图片中长的100-200像素和宽的100-200像素部分指定为255，所以经过转换后m2图片中出现了一块黄色色的方块。
#[100:200, 100:200, ]为白色，[100:200, 100:200, 1]为黄色，[100:200, 100:200, 2]为红色
#黄色和红色通道相加为黄色
src1[100:200, 100:200, 2] = 255
cv.imshow("input1", src1)
# create image two
src2 = np.zeros(shape=[400, 400, 3], dtype=np.uint8)
src2[150:250, 150:250, 2] = 255
#[100:200, 100:200, 2]是红色
cv.imshow("input2", src2)

dst1 = cv.bitwise_and(src1, src2)
dst2 = cv.bitwise_xor(src1, src2)
dst3 = cv.bitwise_or(src1, src2)
# cv.bitwise_and(参数1, 参数2)：逻辑与
# cv.bitwise_xor(参数1, 参数2)：逻辑异或
# cv.bitwise_or(参数1, 参数2)：逻辑或
# cv.bitwise_not(参数)：图像值取反操作

cv.imshow("dst1", dst1)
cv.imshow("dst2", dst2)
cv.imshow("dst3", dst3)

src = cv.imread("dataset/train/test1.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
dst = cv.bitwise_not(src)
cv.imshow("dst", dst)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行结果：

若把代码修改为：
src1[100:200, 100:200, 1] = 255
src1[100:200, 100:200, 2] = 255
结果为：

src1[100:200, 100:200, 0] = 255
src1[100:200, 100:200, 2] = 255

src1[100:200, 100:200, 1] = 255
src1[100:200, 100:200, 2] = 255
src2[150:250, 150:250, 1] = 255

src1[100:200, 100:200, 1] = 255
src1[100:200, 100:200, 2] = 255
src2[150:250, 150:250, ：] = 255

src1[100:200, 100:200, 1] = 255
src1[100:200, 100:200, 2] = 255
src2[150:250, 150:250, 0] = 255

src1[100:200, 100:200, ：] = 255
src1[100:200, 100:200, 2] = 255
src2[150:250, 150:250, ：] = 255

总结：
逻辑与操作：白色和红色与为红色
黄色与红色与为红色，等等
逻辑异或： 白和红为青色
黄和红为绿色，等等
逻辑或： 看不懂
图像值取反：红取反是青色，绿色取反是紫色，蓝色取反是黄色，看不懂。