栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 系统运维 > 运维 > Linux

CDP数据平台建设思考

Linux 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

CDP数据平台建设思考

CDP(客户数据平台)是一款服务于企业的软件产品,旨在帮助企业提升数据驱动能力。

平台包含三大部分核心能力:输入 、分析、输出

输入主要指的是数据集成,将客户的数据集成到系统中。

分析主要指的是基于客户的数据,借助分析工具产生数据洞察。

输出主要指的是将分析的结果已各种方式导出到外部系统。

CDP作为一款面向企业的TOB产品,数据平台设计上方面想比于TOC模式,一款产品要满足百家甚至千家客户的需求,不仅在产品功能设计还是在软件架构设计上都存在众多的挑战。

软件开发:

单从数据输入数据集成来说,每个企业都有自己的数据系统。有的客户数据平台建设比较完善,有自己的数据平台,客户提供的标准的数据源,关系型数据库等等。有的客户数据平台建设稍微差一点,提供的甚至为非结构化的数据文件,开发人员要自己解析数据结构,再进行数据导入。

数据分析这边来说,不同客户所经营的业务不同,所关注的点也不同。电商场景下企业更想关注的是用户的拉新活跃情况,金融保险场景下企业更想关注的客用户的留存情况等等。产品经理在迭代产品功能的时候,很难去收敛企业的需求。

运维实施:

首企业客户环境复杂,IT基础设施建设成熟度不同。有些客户将自己的软件系统已经完全搬到了云上,包括私有云、公有云等等。有些客户有自己设备机房,运维实施都得到客户的现场去完成。

数据安全方案,尤其是涉及到用户数据的时候,数据安全永远都是第一位的。从客户主机的登陆,到底层数据的隔离,再到产品功能上的脱敏展示都要考虑。

客户的资源负责,有些客户资源比较充足,计算资源存储资源都不缺。有些客户资源就比较紧张,申请资源要经过层层申请。在有限的资源下,对于软件的稳定运行也提出了挑战。对于程序执行所需要的资源配置需要更灵活,实施前需要根据客户的情况设计资源方案。

面对上面提到的以及还未写到的种种问题,深刻体会到所从事相关工作的与众不同。刚开始,数据平台建设的需求并不明确,问题也还没有完全的暴露出来。可以肯定的是,后面的工作会很很多的挑战,后面的工作也会很有趣。将产品的思维融入到数据平台的建设中,做一款好用高效的数据产品。

                                                                                                                                末路微凉

                                                                                                                                在路上~

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/299781.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号