java中的Stream流式计算的基本应用

1 概述

• java.util.stream.Stream 接口，表示能应用在一组元素上，一次执行的操作序列，也就是可以对一组数据进行连续的多次操作。
• Stream在使用的时候，需要指定一个数据源，比如 java.util.Collection 的子类， List 或者 Set都可以，但是 Map 类型的集合不支持。
• Stream是对集合功能的增强，它提供了各种非常便利、高效的聚合操作，可以大批量数据操作，同时再结合Lambda表达式，就可以极大的提高编程效率。

Stream操作分为中间操作或者最终操作两种：

1. 中间操作，返回Stream本身，这样就可以将多个操作依次串起来
   例如， map、flatMap、filter、distinct、sorted、peek、limit、skip、parallel、 sequential、unordered
2. 最终操作，返回一特定类型的计算结果
   例如， forEach、forEachOrdered、toArray、reduce、collect、min、max、count、 anyMatch、allMatch、noneMatch、findFirst、findAny、iterator

public class Test { 
	public static void main(String[] args) { 
		List list = new ArrayList<>(); 
		Collections.addAll(list,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); 
		list = list.stream() //把集合list变为stream 
				   .filter(e->e%2==0) //过滤，保留偶数 
					.sorted((e1,e2)->e2-e1) //排序，倒序 
					.collect(Collectors.toList()); //结果收集到一个新的List集合 中并返回 
					System.out.println(list);
			 	} 
			}
			//运行结果： [10, 8, 6, 4, 2]

值转stream

数组转stream

集合转stream

1.注意，只要是Collection类型的集合，都可以调用stream()方法，将集合转换为Stream对象，而map不是Collection的子类，所以不能调用stream（）方法

stream转数组

stream转集合

public class Test { 
	public static void main(String[] args) { 
		Stream stream = Stream.of("hello","world","briup"); 
		List list1 = stream.collect(Collectors.toList()); 
		//List list2 = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)); 
		//Set set3 = stream.collect(Collectors.toSet()); 
		//Set set4 = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new)); 
	} 
}

1. 注意，一个Stream在代码中，只能使用一次，再次使用就会报错
2. 多次使用一个Stream对象，就会抛出以下异常：
java.lang.IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed

stream转字符串

最终操作 1.iterator ， 返回迭代器对象

2. forEach ，将调Stream中的每个元素，交给一个Consumer函数处理

3. count : 统计流中的元素数，并返回结果

4. max : 返回流中基于comparator所指定的比较规则，比较出的最大值

5. min ，返回流中基于comparator所指定的比较规则，比较出的最小值

6. toArray : 使用调用流中的元素，生成数组返回。

7. collect ，将元素收集到一个可以修改的容器中，并返回该容器

8. Match ，匹配操作，Stream中提供了多种匹配模式

9. findFirst ，返回 Stream的第一个元素

中间操作 1. filter ， 过滤方法，返回满足predicate指定的条件的所有元素的一个新流

2. map ， 对调用流中的元素，应用Function所指定的操作，然后返回一个新流

map生成的是个1:1映射，每个输入元素，都按照规则转换成为另外一个元素

3. sorted ， 排序

4. limit ，返回 Stream 的前面 n 个元素

5. skip ， 跳过前 n 个元素只要后面的元素

6. distinct ，去除重复数据