栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > C/C++/C#

2021-10-06

C/C++/C# 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

2021-10-06

动态规划 连续子数组的最大和

输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

本体有多种解法,其中dp符合复杂度要求
****算法思想**重点在于设置dp状态,以及推出转移方程
设dp[i]为以nums[i]结束的连续子数组的最大和
当 dp[i - 1] > 0dp[i−1]>0 时:执行 dp[i] = dp[i-1] + nums[i]dp[i]=dp[i−1]+nums[i] ;
当 dp[i - 1] leq 0dp[i−1]≤0 时:执行 dp[i] = nums[i]dp[i]=nums[i] ;

#include
#include
using namespace std;
int dpmethod(int *a,int n){
	for(int i=1;ia[i]){
			a[i]=a[i-1]+a[i]; 
		}
	} 
	int ans=a[0];
	for(int i=1;ians) ans=a[i];
	}
	return ans;
}
int main(){
	int n;
	cin>>n;
	int *a=new int[n]; 
	for(int i=0;i>a[i];
	}
	cout<
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/297603.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号