首先放一个非常实用的入门教程《Docker入门教程》: 链接.
1.Docker的主要用途：- 提供一次性环境：比如，本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境
- 提供弹性的云服务：因为 Docker 容器可以随开随关，很适合动态扩容和缩容
- 组件微服务架构：通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在本机就可以模拟出微服务架构
上述的功能用简单通俗的语言表述就是docker可以将自己环境打包给别人，提供给别人使用，而且在这个基础上可以扩充更多的功能，而且可以模拟出微服务
（1）镜像：将软件环境打包好的模板，可以用来创建容器。这个和我们给电脑装系统那个ISO镜像类似，就相当于系统
（2）容器：镜像运行后产生的实例，这个就好比系统在电脑a上运行
（3）仓库：用于保存镜像的仓库，这个就好比github是用于存放代码的仓库，只是这里的仓库只用于存放镜像
（4）tar文件/Dockerfile文件：这个就相当于我把镜像给压缩到tar文件中，Dockerfile可以用来配置镜像(iamge)文件
通过上述的图发现，生成镜像的方式主要有三种：
- 通过编写Dockerfile文件–build构建（这里需要注意的是Dockerfile名称大小写不能出错）
- 通过压缩tar文件load 进去
- 从镜像库文件pull下来
可以参考这篇文章: Docker部署flask程序.这里面在安装库文件的时候少安装了requests库
（1）安装Docker Desktop(windows版本) 这里不再赘述
（2）生成代码运行所需要的安装库，只需要在切换到代码所在的目录下，执行pip freeze指令即可（powershell、anaconda prompt均可 ）
pip freeze > requirements.txt
执行完该代码会把你当前环境下的所有库文件都生成出来，而命名实体识别的代码只需要如下的库即可，其他的可以删除：
（3）创建Dockerfile
在创建Dockerfile的过程中注意名称的大小写；编写Dockerfile内容文件
#设置python的环境镜像，从python3.6导入 FROM python:3.6 # 将BILSTM-CRF-FLASK的代码添加到镜像文件的code路径下（code路径是docker执行的时候自动创建） ADD ./BILSTM-CRF-FLASK /code #将镜像中的/code文件夹设置成工作路径 WORKDIR /code #根据之间的环境文件在镜像中安装相应的库文件 RUN pip install -r requirements.txt #在/code路径下，执行app.py文件 CMD ["python", "/code/app.py"]
（4）创建镜像文件
本次使用的是Dockerfile文件生成的镜像，首先使用powershell切换到代码路径，使用下列命令，可以查看当前的镜像:
docker images
可以发现当前运行的镜像
切换到代码路径下：
使用docker build 构建镜像，名称为cheng
上面代码中，-t参数用来指定 image 文件的名字，后面还可以用冒号指定标签。如果不指定，默认的标签就是latest。最后的那个点表示 Dockerfile 文件所在的路径，上例是当前路径，所以是一个点
使用docker images查看，镜像已经开始运行
（5）启动容器
docker run -it -p 5000:5000 --name=cheng cheng
其中：
-it：表示交互式终端的容器，非启动后立刻结束的容器
-p是端口映射，表示将docker的5000端口，映射到本机的5000端口
–name 给容器起个名称，这里命名为cheng
启动后的效果如下：
（6）访问容器
此时的容器内已经跑了代码，这个内容和我们在本地运行的一模一样，本地运行的图如下所示
在容器运行的时候，我们发现这个代码在地址172.17.0.2:5000上运行，这里的地址是docker容器的ip地址。
此时docker容器和我们的个人pc属于两个机器，为了本地的pc机能够访问容器，需要在flask程序中将host设置成“0.0.0.0”。
这一部分的知识可以参考: 文章.
在CMD中使用ipconfig查看本地pc的ip地址：
然后在浏览器中输入网址：http://172.28.16.1:5000/
输入文本“张三毕业于北京大学”，点击机构识别：
docker ps -a #查看当前运行的容器 docker rm id #删除当前id号的容器（容器如果没有停止，删除不了） docker stop id #停止当前id号的容器 docker rmi id #删除当前id号的镜像文件
