Long long ago,有一片大大的森林,据可靠情报,森林中埋有宝藏,森林的形状很奇怪,是正方形的。
为了方便起见,森林的每一个都有一个坐标,例如样例图中左上角的点为(1,1),右下角的点为(5,5)。森林中有很多地方有大树,这些地方是不能走的,用白色格子表示;可以走的地方有黑色格子表示。 现在你可以从森林边缘的任意一个点出发,向八个方向,走向埋宝藏的地方(宝藏的坐标是事先给定的)。为了抢在其他人之前夺取宝藏,你要走一条最短路,那么,你花费的时间最少是多少呢?
输入格式包含N+2行,第一行一个整数N(N<=5000),说明森林的大小;第二行两个整数x,y,表示宝藏的坐标。接下来N行,描述这个森林,"#"表示黑色,"."表示白色。
输出格式只包含一个整数,即到达宝藏处的最短时间。如果无解,输出"No solution"。
输入输出样例输入 #1
5 3 3 ##... #.... #.#.. .#... ..###
输出 #1
3
说明/提示有两种走法: (3,1)->(4,2)->(3,3) (5,3)->(4,2)->(3,3) 最短时间为3。 对于40%的数据,N<=50 对于100%的数据,N<=5000
算法1
很显然,这是一道广度优先搜索的题目。题目大意是从任意一边出发,经过最少的步数到达埋宝藏的地点,而且要绕过障碍。如果我们枚举每一个边缘的点进行搜索最少步数,那么我们的时间复杂度将会达到一个极其庞大的地步恐怕连40%的数据样例都过不了,于是我们找到了一种更为优秀的算法:
算法2既然题目要求的是边缘点—>藏宝点,那么可不可以换个思路,将搜索顺序改为藏宝点—>边缘点呢?
答案显然是“可以”。
我们只需将藏宝点设为搜索起始点,在搜索过程中只要遇到边缘点就停止搜索,并将最少步数输出就可以了。
接下来,上代码——#includeusing namespace std; int n,zx,zy,he=1,ta=1;//森林大小、终点的横纵坐标、队头、队尾。 int dx[9]={0,0,0,-1,1,1,-1,-1,1};//方向数组1 int dy[9]={0,-1,1,0,0,1,-1,1,-1};//方向数组2 bool p[10001][10001];//判断各个点有没有被访问过。 struct map { int x;//横坐标 int y;//纵坐标 int st;//步数 }a[101]; //结构体map int main() { cin>>n>>zx>>zy; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) { char x; cin>>x; if(x=='#') { p[i][j]=1;//判断能不能走,p数组为0时不能走(无论是有障碍或者是走过了) } if(i==zx&&j==zy&&p[i][j]==0)//剪枝,如果藏宝点有障碍,直接无解。 { cout<<"No solution"< n*n)//如果步数超过了森林大小就说明有重复的,直接无解 { cout<<"No solution"<



