MyCat水平分片

1、概述
2、案例场景
3、准备工作
4、schema.xml配置
5、server.xml的配置
6、水平分片测试
- 6.1 在MyCat数据库中执行建表语句
- 6.2 插入数据
- 6.3 查看各个节点的存储情况

1、概述

根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。

2、案例场景

在业务系统中, 有一张表(日志表), 业务系统每天都会产生大量的日志数据 , 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分, 原有的数据库表拆分成以下表 :

3、准备工作

1). 准备三台数据库实例

192.168.192.33
192.168.192.34
192.168.192.35

2). 在三台数据库实例中创建数据库

create database log_db DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;

4、schema.xml配置

这里使用了取模分片算法。





	
		
	
	
	
    
	
		select user()
		
		
    
    
		select user()
		
		
    
    
		select user()
		
		



 
5、server.xml的配置 

		GO0bnFVWrAuFgr1JMuMZkvfDNyTpoiGU7n/Wlsa151CirHQnANVk3NzE3FErx8v6pAcO0ctX3xFecmSr+976QA==
		LOG_DB
          	false
    		1000 
		1
		
		
		
	

	
		123456
		LOG_DB
		true
	
 
6、水平分片测试 
6.1 在MyCat数据库中执行建表语句 
启动mycat
  
登录Mycat
  
CREATE TABLE `tb_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'ID',
  `model_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模块名',
  `model_value` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '模块值',
  `return_value` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值',
  `return_class` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '返回值类型',
  `operate_user` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作用户',
  `operate_time` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '操作时间',
  `param_and_value` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '请求参数名及参数值',
  `operate_class` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作类',
  `operate_method` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '操作方法',
  `cost_time` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行方法耗时, 单位 ms',
  `source` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '来源 : 1 PC , 2 Android , 3 IOS',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
6.2 插入数据 
INSERT INTO `tb_log` (`id`, `model_name`, `model_value`, `return_value`, `return_class`, `operate_user`, `operate_time`, `param_and_value`, `operate_class`, `operate_method`, `cost_time`，`source`) VALUES('1','user','insert','success','java.lang.String','10001','2020-02-26 18:12:28','{"age":"20","name":"Tom","gender":"1"}','cn.itcast.controller.UserController','insert','10',1);
INSERT INTO `tb_log` (`id`, `model_name`, `model_value`, `return_value`, `return_class`, `operate_user`, `operate_time`, `param_and_value`, `operate_class`, `operate_method`, `cost_time`，`source`) VALUES('2','user','insert','success','java.lang.String','10001','2020-02-26 18:12:27','{"age":"20","name":"Tom","gender":"1"}','cn.itcast.controller.UserController','insert','23',1);
INSERT INTO `tb_log` (`id`, `model_name`, `model_value`, `return_value`, `return_class`, `operate_user`, `operate_time`, `param_and_value`, `operate_class`, `operate_method`, `cost_time`，`source`) VALUES('3','user','update','success','java.lang.String','10001','2020-02-26 18:16:45','{"age":"20","name":"Tom","gender":"1"}','cn.itcast.controller.UserController','update','34',1);
INSERT INTO `tb_log` (`id`, `model_name`, `model_value`, `return_value`, `return_class`, `operate_user`, `operate_time`, `param_and_value`, `operate_class`, `operate_method`, `cost_time`，`source`) VALUES('4','user','update','success','java.lang.String','10001','2020-02-26 18:16:45','{"age":"20","name":"Tom","gender":"1"}','cn.itcast.controller.UserController','update','13',2);
INSERT INTO `tb_log` (`id`, `model_name`, `model_value`, `return_value`, `return_class`, `operate_user`, `operate_time`, `param_and_value`, `operate_class`, `operate_method`, `cost_time`，`source`) VALUES('5','user','insert','success','java.lang.String','10001','2020-02-26 18:30:31','{"age":"200","name":"TomCat","gender":"0"}','cn.itcast.controller.UserController','insert','29',3);
INSERT INTO `tb_log` (`id`, `model_name`, `model_value`, `return_value`, `return_class`, `operate_user`, `operate_time`, `param_and_value`, `operate_class`, `operate_method`, `cost_time`，`source`) VALUES('6','user','find','success','java.lang.String','10001','2020-02-26 18:30:31','{"age":"200","name":"TomCat","gender":"0"}','cn.itcast.controller.UserController','find','29',2);
 
 
6.3 查看各个节点的存储情况 
由于在schema.xml中配置了rule=“mod-long”
 
 我们查看下rule.xml
  

 可以看到，这是一个模3的运算，分片字段是id,我们插入了六条数据，id分别为1，2，3，4，5，6，取模3的结果分别为1，2，0，1，2，0。最后根据取模的结果进行分片存储：
 id为3和6存储在192.168.159.33节点
 
 id为1和4存储在192.168.159.34节点
 
 id为2和5存储在192.168.159.35节点
 



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