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gensim使用FastText训练词向量

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gensim使用FastText训练词向量

首先安装依赖:

pip install gensim

训练方法:

from gensim.models import FastText

my_train_text = [
    ['human', 'interface', 'computer'],
    ['survey', 'user', 'computer', 'system', 'response', 'time'],
    ['eps', 'user', 'interface', 'system'],
    ['system', 'human', 'system', 'eps'],
    ['user', 'response', 'time'],
    ['trees'],
    ['graph', 'trees'],
    ['graph', 'minors', 'trees'],
    ['graph', 'minors', 'survey']
]
model = FastText(vector_size=5, min_count=3)  # instantiate
model.build_vocab(my_train_text)
model.train(my_train_text, epochs=10, total_examples=len(my_train_text))  # train
print("单词user的词向量:", model.wv.get_vector('user'))
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