首先自己先安装好anoconda,网上随便找个教程就好！
安装/检查显卡驱动
win+R启动cmd，可以在cmd里输入nvidia-smi命令查看当前驱动版本号。
正常显示如下：
462.30是此电脑当前驱动的版本号，CUDA 11.2是当前这个驱动能适配的最高CUDA版本。观察Driver Version的值是否大于400，如果小于请更新显卡驱动。
要使用pytorch-GPU，首先确保自己的显卡是英伟达显卡（RTX），然后才可以安装CUDA。
进入Anaconda prompt下操作
conda create -n 环境名 python==版本 conda create –n pytorch python==3.
安装成功后输入activate pytorch
可以成功进入到pytorch环境。
输入pip list
看到当前环境下安装的文件，可以看到并没有pytorch,所以需要安装。
安装pytorch
进入官网 pytorch官网
根据自己的显卡配置来选择下载文件，选择相应的操作系统，如果电脑无N卡，那就选择CPU。
复制代码到命令行：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
接下来就是慢慢等待安装啦！
输入pip list
可以看到有pytorch的存在。
检测安装
命令行输入python进入python编译器环境。
输入import torch，如果输入后没有任何报错，那就是成功了。
再输入torch.cuda.is_available()，如果返回True,则安装到此完成。
接下来就是好好享受你的深度学习之旅啦！
