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配置基于Pytorch的Unet语义分割平台(ubantu版本)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

配置基于Pytorch的Unet语义分割平台(ubantu版本)

安装cuda
教学
1.nvidia-smi
查看可以安装的cuda版本

2.选择合适的cuda版本
从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的cuda,选择18.04的版本即可。
3.配置环境变量
配置环境变量
输入gedit ~/.bashrc命令打开文件,在文件结尾输入以下语句,保存。

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

更新环境变量配置

 source ~/.bashrc

source ~/.bashrc
至此cuda安装完成,输入nvcc -V命令查看cuda信息

安装cudnn
从https://developer.nvidia.com/cudnn下载相应版本的cudnn,需要登陆。
下载linux版本就可以
下载后打开usr/local文件下的cuda文件夹,将cundnn文件夹下的includ和lib64内的文件复制到对应cuda文件夹下。
更改复制过去的文件权限,保证可以读取

udo chmod 777 

这样cuda就安装完成了,可以对照着教学视频进行安装

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